Processamento de dados de temperatura do solo para simulações computacionais de um agro-ecossistema

Resumo

Os serviços de ecossistema, como a limitação natural de pragas, incluem-se nas estratégias de gestão de agro-ecossistemas e o seu uso pode ser otimizado com base no conhecimento provindo da modelação computacional das pragas, dos seus predadores, e da paisagem. Neste artigo focamo-nos no processamento de dados de temperatura do solo, necessários para o funcionamento dos modelos de praga-predador Bactrocera oleae (mosca da azeitona) e Haplodrassus rufipes (aranha do solo) no olival. A metodologia de processamento permitiu-nos (1) completar as lacunas existentes na série de dados de temperatura do solo, recolhidos com periodicidade horária, (2) convertê-la numa série com periodicidade diária, e ainda (3) criar uma variável adicional, a temperatura média diária do solo durante o crepúsculo vespertino. Este último passo possibilita que não haja uma perda de informação no que diz respeito àquele período específico do dia, reduzindo-se o erro associado à desaquação da resolução temporal da variável climática média diária para exprimir um fenómeno que ocorre apenas durante um determinado número de horas do dia.