Sistemas de Aprendizagem em Saúde e Aprendizagem Rápida em Radioterapia: Estado Atual e Direções Futuras – Uma Análise Crítica

Resumo

Introdução: Os Learning Health Systems (LHS) e os modelos de aprendizagem rápida (rapid learning) oferecem um enquadramento promissor para a melhoria contínua dos cuidados em radioterapia, através da rentabilização de dados do mundo real (real-world data) gerados na rotina clínica. Objetivos: Analisar criticamente as barreiras concetuais, operacionais e regulatórias à implementação de LHS e rapid learning em radioterapia, identificando mudanças na rotina clínica, recomendações práticas e prioridades futuras de investigação. Material e Métodos: Revisão narrativa da literatura e análise documental norteada por questão de investigação e critérios formais de inclusão e exclusão. A pesquisa decorreu nas bases PubMed/MEDLINE e Scopus (2019–2024) e em repositórios internacionais (AIEA, OCDE, IARC, União Europeia), sintetizando-se 12 fontes de referência através de análise temática. Resultados: A distinção concetual entre a infraestrutura global (LHS) e o processo interativo (rapid learning) é determinante. Como obstáculos relevantes destacam-se a fraca interoperabilidade dos registos clínicos, a iliteracia analítica das equipas e as exigências do Regulamento Europeu de Dispositivos Médicos (MDR 2017/745). No quotidiano profissional, a sua adoção viabiliza o planeamento apoiado no histórico local, a vigilância adaptativa preditiva durante o tratamento e a monitorização automatizada de resultados clínicos. Conclusões: A operacionalização sustentável exige padronização de nomenclaturas, reforço da formação digital das equipas multiprofissionais e vias regulatórias ágeis. A investigação futura deve orientar-se para ensaios clínicos prospetivos multicêntricos que avaliem quantitativamente o ganho em saúde e a custo-efetividade destes sistemas.