Inteligência Artificial e Depressão: revisão sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.25746/ruiips.v12.i1.33936

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Depressão, Computação

Resumo

A pesquisa objetiva verificar o status das pesquisas sobre IA na depressão. Busca realizada nas bases ACM, IEEE, PubMed, PsycINFO, SciELO.ORG., WoS, Scopus e BVS. Descritores foram ("Inteligência artificial") OR (“Aprendizagem de Máquina”) AND ("Transtorno Depressivo Maior") OR (Depressão) em português, inglês, espanhol. Foram excluídos: a) artigos teóricos; b) sem aplicação tecnológica; c) sem relação com depressão. Maioria dos estudos foram de tecnologias para detecção da depressão (n=17). O algoritmo mais utilizado foi Support Vector Machine (n=13). A média de desempenho dos algoritmos de 88,48 (Σ=10,64). A aplicação de IA na depressão tem sido promissora, contudo, mais estudos são necessários.

Biografia Autor

Júlio Gonçalves Júlio, Centro Universitário de Brusque (UNIFEBE)

Professor Universitário. Psicólogo Clínico. Supervisor Técnico em Psicologia Clínica. Diretor da empresa de Psicologia Científica - Lógica Psicológica (psicojulio.com). Mestre em Psicologia pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI). Atua com Prática Baseada em Evidências na Psicologia. No âmbito da pesquisa, investiga o desenvolvimento de recursos psicoterapêuticos em Psicologia voltados à Promoção da Saúde.

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Publicado

2024-08-05

Como Citar

Júlio, J. G. (2024). Inteligência Artificial e Depressão: revisão sistemática. Revista Da UI_IPSantarém, 12(1), e33936. https://doi.org/10.25746/ruiips.v12.i1.33936