Inteligência Artificial e Depressão: revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.25746/ruiips.v12.i1.33936Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Depressão, ComputaçãoResumo
A pesquisa objetiva verificar o status das pesquisas sobre IA na depressão. Busca realizada nas bases ACM, IEEE, PubMed, PsycINFO, SciELO.ORG., WoS, Scopus e BVS. Descritores foram ("Inteligência artificial") OR (“Aprendizagem de Máquina”) AND ("Transtorno Depressivo Maior") OR (Depressão) em português, inglês, espanhol. Foram excluídos: a) artigos teóricos; b) sem aplicação tecnológica; c) sem relação com depressão. Maioria dos estudos foram de tecnologias para detecção da depressão (n=17). O algoritmo mais utilizado foi Support Vector Machine (n=13). A média de desempenho dos algoritmos de 88,48 (Σ=10,64). A aplicação de IA na depressão tem sido promissora, contudo, mais estudos são necessários.
Referências
Aktan, T., & Dolu, R. (2022). Attitudes and perspectives towards the preferences for artificial intelligence in psychotherapy. Computers in Human Behavior, 133. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107273
American Psychiatric Association. (2023). Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5-TR). Artmed.
Barlow, D. H. & Durand, V. M. (2016). Psicopatologia: uma abordagem integrada (2ª ed.). Cengage Learning.
Bevan Jones, R., Thapar, A., Stone, Z., Thapar, A., Jones, I., Smith, D., & Simpson, S. (2018). Psychoeducational interventions in adolescent depression: A systematic review. Patient Education and Counseling, 101, 804–816. https://doi.org/10.1016/j.pec.2017.10.015
Cummings, C. M., Caporino, N. E., Settipani, C. A., Read, K. L., Compton, S. N., March, J., … Kendall, P. C. (2013). The therapeutic relationship in cognitive-behavioral therapy and pharmacotherapy for anxious youth. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 81(5), 859–864. https://doi.org/10.1037/a0033294
Duckworth, A. L., Quirk, A., Gallop, R., Hoyle, R. H., Kelly, D. R., & Matthews, M. D. (2019). Cognitive and noncognitive predictors of success. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 116(47), 23499–23504. https://doi.org/10.1073/pnas.1910510116
Dwyer, D. B., Falkai, P., & Koutsouleris, N. (2018). Machine Learning Approaches for Clinical Psychology and Psychiatry. Annual Review of Clinical Psychology, 14(1), 91–118. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-032816-045037
Fulmer, R., Joerin, A., Gentile, B., Lakerink, L., & Rauws, M. (2018). Using Psychological Artificial Intelligence (Tess) to relieve symptoms of Depression and Anxiety: Randomized Controlled Trial. JMIR Mental Health, 5(4). https://doi.org/10.2196/mental.9782
Graham, S., Depp, C., Lee, E.E., Nebeker, C., Tu, X., Kim, H., & Jeste D. V. (2019). Artificial Intelligence for Mental Health and Mental Illnesses: an Overview. Current Psychiatry Reports, 21(11). https://doi.org/10.1007/s11920-019-1094-0
Kim, J. W., Jones, K. L., & D'angelo, E. (2019). How to Prepare Prospective Psychiatrists in the Era of Artificial Intelligence. Academic Psychiatry, 43, 337-339. https://doi.org/10.1007/s40596-019-01025-x
Lottemberg, C., Silva, P. E., & Klajner S. (2019). A revolução digital na saúde: como a inteligência artificial e a internet das coisas tornam o cuidado mais humano, eficiente e sustentável. Editora dos Editores.
Maldonado, M., Alulema, D., Morocho, D., & Proaño, M. (2016). System for monitoring natural disasters using natural language processing in the social network twitter. IEEE International Carnahan Conference on Security Technology. https://doi.org/10.1109/CCST.2016.7815686
Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. (2019). Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) Portaria GM n.º 4.617. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/arqui
vosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf
Oliveira, L., Ladouceur, C. D., Phillips, M. L., Brammer, M., & Mourao-Miranda, J. (2013). What does Brain Response to Neutral Faces Tell Us about Major Depression? Evidence from Machine Learning and fMRI. PLoS ONE, 8(4). 2022. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0060121
Omary, A. (2021). Predictors and Confounders of Suicidal Ideation and Suicide Attempts among Adults with and without Depression. Psychiatric Quarterly, 92, 331–345. https://doi.org/10.1007/s11126-020-09800-y
Orrù, G., Pettersson-Yeo, W., Marquand, A. F., Sartori, G., & Mechelli, A. (2012). Using Support Vector Machine to identify imaging biomarkers of neurological and psychiatric disease: A critical review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(4), 1140-1152. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.01.004
Renn, B. N., Schurr, M. S., Zaslavsky, O., & Pratap, A. (2021). Artificial Intelligence: An Interprofessional Perspective on Implications for Geriatric Mental Health Research and Care. Frontiers in Psychiatry, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.734909
Shatte, A. B. R., Hutchinson, D. M., & Teague, S. J. (2019). Machine learning in mental health: a scoping review of methods and applications. Psychological Medicine, 49(9), 1426-1448. https://doi.org/10.1017/S0033291719000151
Sheldon, E., Simmonds-Buckley, M., Bone, C., Mascarenhas, T., Chan, N., … Barkham, M. (2021). Prevalence and risk factors for mental health problems in university undergraduate students: A systematic review with meta-analysis. Journal of Affective Disorders, 287, 282-292. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.03.054
Taulli, T. (2020). Introdução à Inteligência Artificial: uma Abordagem Não Técnica. Novatec.
Wang, J. (2004). A longitudinal population-based study of treated and untreated major depression. Medical Care, 42(6), 543-550. https://doi.org/10.1097/01.mlr.0000128001.73998.5c
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2024 Júlio Gonçalves Júlio
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores conservam os direitos de autor e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o artigo simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite a partilha do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do artigo publicado nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir o seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.