Comparing Artificial Intelligence AI-Rad Companion Chest CT vs Experts on Emphysema, Lung Nodules, Thoracic Aorta and Thoracic Spine

Resumo

Background

O objetivo do trabalho foi avaliar a acuidade do software  AI-Rad Companion (AIRC-cCT)(Siemens Healthineers®) através da análise de TC torácicos e comparação dos resultados com a avaliação por Radiologistas.

Métodos

O AIRC-cCT analisou restrospetivamente 348 TC torácicos, avaliando a presença de enfisema, nódulos pulmonares, diâmetro da aorta torácica e vértebras torácicas. Um painel de Radiologistas experientes (Expert Panel) reviu todos os resultados/relatórios e foi considerado para efeitos comparativos.

Resultados

O AIRC-cCT apresentou sensibilidade(68,5%) e especificidade(64,7%) adequadas para detetar enfisema. O software falhou na interpretação de outras áreas de baixa densidade que não enfisema, oferecendo contudo a vantagem de permitir quantificar o enfisema.

Foram incluídos os 6 maiores nódulos apresentados pela aplicação, num total de 1003 nódulos. O Expert Panel validou 677(67,5%) como verdadeiros nódulos. 209 nódulos(20,8%) foram considerados não relevantes(125 granulomas, 84 gânglios intra-cisurais, entre outros).

O AIRC-cCT detetou 101 exames com dilatação patológica da aorta. Houve elevado grau de concordância entre o AIRC-cCT e o Expert Panel em relação à aorta (Cohen’s kappa = 98,9%, 95% CI 98,1–99,7%; p<0,0001), sendo os resultados adequados para exames de rastreio (sensibilidade = 99,1%, especificidade = 98,7%; p<0,0001)

O AIRC-cCT classificou automaticamente 130(37,4%) colunas dorsais como anormais, mas apenas 18 (13,8%) foram consideradas clinicamente relevantes pelo Expert Panel.

Conclusões

Comparativamente com o Expert Panel, o AIRC-cCT detetou e quantificou enfisema e nódulos pulmonares com acuidade adequada, embora com alguns resultados falsos positivos. O software revelou grande exatidão a detetar dilatação da aorta torácica. Foi menos preciso para alterações da coluna dorsal, com muitos resultados falsos positivos.