Utilização de tecnologias de inteligência artificial no desenvolvimento de competências comunicacionais clínicas em estudantes pré-graduados da área da saúde: protocolo de scoping review
DOI:
https://doi.org/10.51126/revsalus.v8i2.46224Palavras-chave:
Inteligência Artificial; Comunicação; Competência Clínica; Educação em Saúde; Estudantes de Saúde; Revisão de EscopoResumo
Introdução: A comunicação clínica é uma competência central na formação em saúde, associada à qualidade dos cuidados e à segurança do doente. Em paralelo, a rápida incorporação de tecnologias de inteligência artificial (IA) em contextos educativos tem produzido resultados inconsistentes quanto a modelos pedagógicos, instrumentos de avaliação e desfechos reportados no treino de competências comunicacionais clínicas. Objetivo: Mapear a utilização de tecnologias educativas baseadas em IA no desenvolvimento de competências comunicacionais clínicas em estudantes pré-graduados da área da saúde. Material e Métodos: Será conduzida uma scoping review segundo a metodologia do Joanna Briggs Institute, com questão estruturada pelo modelo PCC e reporte PRISMA-ScR. Serão pesquisadas as bases MEDLINE, CINAHL, Scopus, Web of Science, ERIC e PsycINFO, complementadas por literatura cinzenta. A seleção dos estudos será realizada em duas fases (título/resumo e texto integral) por dois revisores independentes, com resolução de divergências por consenso ou por terceiro revisor. Resultados: Os dados serão sintetizados de forma descritiva e analítica, recorrendo a tabelas e matrizes de evidência que relacionem tecnologia, componentes pedagógicas e avaliação, sendo os desfechos organizados segundo a Pirâmide de Miller e, quando aplicável, segundo o nível 1 do modelo de Kirkpatrick. Discussão: A revisão permitirá caracterizar abordagens educativas, identificar lacunas e clarificar a natureza da evidência disponível. Conclusão: Espera-se contribuir para a sistematização do conhecimento e apoiar decisões curriculares e futuras investigações neste domínio.
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