Ferramentas de IA Generativa na Educação: Um Estudo Qualitativo com Estudantes de doutoramento sobre Práticas, Ética e Impacto Académico
DOI:
https://doi.org/10.34627/redvol8iss2e202514Palavras-chave:
Ensino Superior, Inteligência Artificial (IA), Literacia em IA, Ética na IAResumo
O presente artigo tem por objetivo explorar o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) por estudantes do doutoramento, focando em como estas ferramentas são usadas, os seus benefícios e desafios. A investigação, de natureza qualitativa, adotou uma abordagem de estudo de caso, utilizando o grupo focal para a recolha de dados. Inicialmente, apresenta-se o enquadramento teórico que sustenta as questões de investigação: de que modo é que os estudantes do Ensino Superior utilizam as ferramentas de Inteligência Artificial generativa? E quais são as suas percepções acerca da sua utilização em contexto académico? Em seguida a metodologia, onde são apresentadas e justificadas as estratégias e técnicas selecionadas para investigar o problema, descrevendo a sua aplicação. Posteriormente, os resultados da aplicação das técnicas de recolha de dados são apresentados. Por fim, surgem as conclusões, que sistematizam as descobertas realizadas e apontam as limitações do estudo, destacando possíveis futuras investigações de interesse resultantes de lacunas existentes e detetadas. Os estudantes reconhecem que as ferramentas de IA aumentam a produtividade e otimizam o tempo de estudo, mas expressam preocupações éticas, como o plágio e a dependência. Há uma perceção generalizada da necessidade de maior regulamentação e literacia em IA, para garantir o uso ético e eficaz destas tecnologias no contexto académico. A formação em IA é vista como fundamental para maximizar os benefícios e mitigar os riscos associados ao uso destas ferramentas.
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