Modelos de linguagem em ELE: comparação entre ChatGPT, LLaMA 3 e Gemini para a nivelagem e o feedback da expressão escrita

Resumo

A incorporação de modelos de linguagem de grande porte abriu novas possibilidades para o ensino do espanhol como língua estrangeira, especialmente no que diz respeito à personalização da aprendizagem. Neste contexto, a nivelagem da expressão escrita e o feedback formativo constituem-se como áreas-chave para apoiar tanto a avaliação como a revisão de textos produzidos pelos alunos. O objetivo deste estudo é comparar o desempenho do ChatGPT, LLaMA 3 e Gemini em tarefas de nivelamento e feedback da expressão escrita do espanhol. A metodologia baseia-se na análise de textos de alunos provenientes do Corpus de Aprendices de Español, aos quais foi aplicado um mesmo prompt estruturado alinhado com os descritores do Quadro Europeu Comum de Referência para as Línguas e do Plano Curricular do Instituto Cervantes. Os resultados mostram perfis diferenciados entre os modelos em termos de precisão, adequação curricular e qualidade do feedback, o que permite avaliar o seu potencial e as suas limitações para uma integração pedagógica baseada no ensino do espanhol como língua estrangeira.