Sistemas de Tutoría Inteligente en la Educacíon de Enfermería
Protocolo de Scoping Review
DOI:
https://doi.org/10.48492/servir0213.41879Palabras clave:
Educación en Enfermería, Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes, Estudiantes de EnfermeríaResumen
Introducción: El uso de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente y transformando diversas industrias, incluidos los sectores de la salud y la educación, donde los entornos de aprendizaje adaptativos y los sistemas de tutoría inteligente permiten personalizar la enseñanza.
Objetivo: Identificar el alcance de la evidencia sobre el uso, la aplicación y el impacto de los Sistemas de Tutoría Inteligente en la educación en enfermería, tanto en los niveles de grado como de posgrado.
Métodos: Esta revisión seguirá la metodología del Joanna Briggs Institute para Scoping Reviews. El desarrollo de este protocolo se basa en las directrices de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols. Los criterios de inclusión siguen el modelo Población–Concepto–Contexto. La extracción de datos incluirá información sobre las características de los estudios, los tipos de Sistemas de Tutoría Inteligente, las estrategias de implementación y los resultados educativos. La selección de los estudios será realizada por dos revisores independientes utilizando una herramienta predefinida.
Resultados: Los resultados se sintetizarán y presentarán en tablas, diagramas y resúmenes narrativos.
Conclusión: Se espera que esta revisión contribuya a comprender cómo se utilizan los Sistemas de Tutoría Inteligente en la enseñanza de enfermería, identificar vacíos en la literatura y apoyar buenas prácticas en la integración de herramientas educativas basadas en Inteligencia Artificial en los planes de estudio de enfermería.
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Citas
Akyuz, Y. (2020). Effects of Intelligent Tutoring Systems (ITS) on Personalized Learning (PL). Creative Education, 11(6), 953-978.
Benfatah, M., Youlyouz-Marfak, I., Saad, E., Hilali, A., Nejjari, C., & Marfak, A. (2024). Impact of artificial intelligence-enhanced debriefing on clinical skills development in nursing students: A comparative study. Teaching and Learning in Nursing, 19(3), 574-579.
Billingsley, L., Calderon, A., & Agosta, L. (2024). Transforming Health Care: Exploring Artificial Intelligence Integration, Data Governance, and Ethical Considerations in Nursing. Journal of Radiology Nursing, 43(2), 107-111.
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264-75278.
Chukwudi, U., Aniekan, U., & Imoh, S. (2024). INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS IN EDUCATIONAL ADMINISTRATION: IMPLICATIONS FOR PERSONALIZED LEARNING WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Internation Journal of Current Research and Applied Studies, 3(6), 11-22.
Gagne, J. (2023). The State of Artificial Intelligence in Nursing Education: Past, Present, and Future Directions. Internetional Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6)(4884).
Gokcearslan, S., Tosun, C., & Erdemir, Z. (2024). Benefits, challenges, and methods of Artificial Intelligence (AI) chatbots in education: A systematic literature review. International Journal of Technology in Education, 7(1), 19-39.
Hartley, J., & Sleeman, D. (1973). Towards More Intelligent Teaching Systems. International Journal Man-Machine Studies, 5, 215-236.
Klein, E., & Vosgerau, D. (2017). Possibilidades e desafios da prática de aprendizagem colaborativa no ensino superior. Revista Educação, 667-698.
Labrague, L., & Sabei, S. (2024). Integration of AI-Powered Chatbots in Nursing Education: A Scoping Review of Their Utilization, Outcomes, and Challenges. Teaching and Learning in Nursing, 285-293.
Lampropoulos, G. (2025). Augmented Reality, Virtual Reality, and Intelligent Tutoring Systems in Education and Training: A Systematic Literature Review. Applied Sciencies, 15(6).
Lin, C., Huang, A., & Lu, O. (2023). Artificial intelligence in intelligent tutoring systems toward sustainable education: a systematic review. Smart Learning Environments, 10(41), 1-22.
Microsoft Corporation. (2025). Microsoft Excel.
Okonkwo, C., & Ade-Ibijola, A. (2021). Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2.
Ouzzani, M., Hammady, H., Fedorowicz, Z., & Elmagarmid, A. (2016). Rayyan — a web and mobile app for systematic reviews. Systematic Reviews, 5(210).
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., . . . al., e. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372(71), doi:10.1136/bmj.n71.
Rodrigues, M., Novais, P., & Santos, M. (2005). FUTURE CHALLENGES IN INTELLIGENT TUTORING SYSTEMS – A FRAMEWORK. Recent Research Developments in Learning Technologies.
Saylor Academy. (n.d.). Information systems development: Implementation methodologies. Obtido de https://learn.saylor.org/mod/book/view.php?id=30914&chapterid=7026
Srinivasan, M., Venugopal, A., Venkatesan, L., & Kumar, R. (2024). Navigating the Pedagogical Landscape: Exploring the Implications of AI and Chatbots in Nursing Education. JMIR Nursing, 7.
Stillman, D., Takats, S., Cheslack-Postava, F., Abaev, B., Bagdonas, M., Jellinek, A., . . . Wang, X. (2024). Zotero. Vienna, Virginia, USA.
Tricco, A. C., Lillie, E., Zarin, W., O'Brien, K. K., Colquhoun, H., Levac, D., . . . al., e. (2018). PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR): checklist and explanation. Ann Intern Med., 169(7), 467-473. doi: 10.7326/M18-0850.
Wei, Q., Pan, S., Liu, X., Hong, M., Nong, C., & Zhang, W. (2025). The integration of AI in nursing: addressing current applications, challenges, and future directions. Frontiers in Medicine, 12(1545420).
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