Correlação Entre a Fragilidade e Outcomes no Perioperatório
DOI:
https://doi.org/10.25751/rspa.17525Palavras-chave:
Avaliação Geriátrica; Complicações Pós-Operatórias; Cuidados Perioperatórios; FragilidadeResumo
Introdução: O envelhecimento da população associa-se a um aumento do número de pessoas com fragilidade propostas para cirurgia eletiva, o que implica uma adequada gestão perioperatória destes doentes. O objetivo deste estudo foi aferir a existência de correlação entre a presença de fragilidade e outcomes pós-operatórios, incluindo duração de internamento, readmissão hospitalar, reintervenção,
complicações pós-operatórias e mortalidade.
Material e Métodos: Realizamos um estudo prospetivo observacional incluindo 100 doentes propostos para cirurgia eletiva num Hospital Universitário. A fragilidade foi definida como score ≥ 6 na escala Tilburg Frailty Indicator, na versão validada em português. O teste t de student e teste exato de Fisher foram usados para comparação.
Resultados: A prevalência de fragilidade no nosso estudo foi de 69%. Verificou-se uma associação entre a fragilidade e idade superior (p=0,02), sexo feminino (p=0,032) bem como classificação ASA-PS elevada (p = 0,013) tendo os doentes com fragilidade ficado mais tempo hospitalizados (p= 0,007) e apresentado maior readmissão hospitalar (p= 0,028). Não encontramos diferenças nas variáveis risco cirúrgico, tipo de anestesia, duração da cirurgia, Charlson Comorbidity Index, Lee Revised Cardiac Risk Index, presença de complicações e mortalidade.
Discussão: A prevalência de fragilidade encontrada foi superior à descrita na literatura, possivelmente por incluirmos apenas pacientes propostos para cirurgia. A principal limitação do estudo deve-se à heterogeneidade dos doentes no que refere à cirurgia realizada.
Conclusão: Neste estudo verificamos associação entre a presença de fragilidade e maior duração de internamento e readmissão hospitalar. A fragilidade demonstrou ser um bom score de previsão de
morbilidade no perioperatório.
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Referências
2. Kanonidou Z, Karystianou G. Anesthesia for the elderly. Hippokratia. 2007;11:175–7.
3. Collard RM, Boter H, Schoevers RA, Oude Voshaar RC. Prevalence of frailty in community-dwelling older persons: a systematic review. J Am Geriatr Soc. 2012;60:1487–92. doi: 10.1111/j.1532-5415.2012.04054.x.
4. Morley JE, Vellas B, van Kan GA, Anker SD, Bauer JM, Bernabei R, et al. Frailty consensus: a call to action. J Am Med Dir Assoc. 2013;14:392–7. doi: 10.1016/j.jamda.2013.03.022.
5. James LA, Levin MA, Lin HM, Deiner SG. Association of preoperative frailty with intraoperative hemodynamic instability and postoperative mortality. Anesth Analg. 2019;128:1279–85. doi: 10.1213/ANE.0000000000004085.
6. Gobbens RJ, Schols JM, van Assen MA. Exploring the efficiency of the Tilburg Frailty Indicator: a review. Clin Interv Aging. 2017;12:1739-52. doi: 10.2147/CIA.S130686.
7. Coelho T, Santos R, Paúl C, Gobbens RJ, Fernandes L. Portuguese version of the Tilburg Frailty Indicator: Transcultural adaptation and psychometric validation. Geriatr Gerontol Int. 2015;15:951–60. doi: 10.1111/ggi.12373.
8. Kristensen SD, Knuuti J, Saraste A, Anker S, Bøtker HE, Hert SD, et al. 2014 ESC/ESA Guidelines on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management: The Joint Task Force on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Anaesthesiology (ESA). Eur Heart J. 2014;35:2383-431. doi: 10.1093/eurheartj/ehu282.
9. Doyle DJ, Garmon EH. American Society of Anesthesiologists Classification (ASA Class) [e-book]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2019 [consultado 2019 fev 8]. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK441940/.
10. MDCalc.com [homepage na internet]. Charlson Comorbidity Index Calculator; c2005-19 [consultado 2018 jul 8]. Disponível em: http://www.mdcalc.com/charlson-comorbidity-index-cci.
11. MDCalc.com [homepage na Internet]. Lee Revised Cardiac Risk Index Calculator; c2005-19 [consultado 2018 jul 8]. Disponível em: http://www.mdcalc.com/revised-cardiac -risk-index-pre-operative-risk.
12. Roshanov PS, Walsh M, Devereaux PJ, Danielle MS, Ngan NL, Ainslie MH, et al. External validation of the Revised Cardiac Risk Index and update of its renal variable to predict 30-day risk of major cardiac complications after noncardiac surgery: rationale and plan for analyses of the VISION study. BMJ Open 2017;7:e013510. doi: 10.1136/bmjopen-2016-013510.
13. Gobbens RJ, van Assen MA, Luijkx KG, Wijnen-Sponselee MT, Schols JM. The Tilburg Frailty Indicator: psychometric properties. J Am Med Dir Assoc. 2010;11:344-55. doi: 10.1016/j.jamda.2009.11.003.
14. Santiago LM, Luz LL, Mattos IE, Gobbens RJ, van Assen MA. Psychometric properties of the Brazilian version of the Tilburg frailty indicator (TFI). Arch Gerontol Geriatr. 2013;57:39–45. doi: 10.1016/j.archger.2013.03.001
15. Chan SP, Ip KY, Irwin MG. Peri-operative optimisation of elderly and frail patients: a narrative review. Anaesthesia. 2019;74:80-9. doi: 10.1111/anae.14512.
16. Zhang Q, Guo H, Gu H, Zhao X. Gender-associated factors for frailty and their impact on hospitalization and mortality among community-dwelling older adults: a cross-sectional population-based study. PeerJ. 2018;6:e4326. doi: 10.7717/peerj.4326. doi: 10.7717/peerj.4326.
17. Gordon EH, Peel NM, Samanta M, Theou O, Howlett SE, Hubbard RE. Sex differences in frailty: A systematic review and meta-analysis. Exp Gerontol. 2017;89:30-40. doi: 10.1016/j.exger.2016.12.021.
18. Syddall H, Roberts HC, Evandrou M, Cooper C, Bergman H, Sayer AA. Prevalence and correlates of frailty among community-dwelling older men and women: findings from the Hertfordshire Cohort Study. Age Ageing. 2010;39:197-203. doi: 10.1093/ageing/afp204.
19. Ambler GK, Brooks DE, Al Zuhir N, Ali A, Gohel MS, Hayes PD, et al. Effect of frailty on short- and mid-term outcomes in vascular surgical patients. Br J Surg. 2015;102:638–45. doi: 10.1002/bjs.9785.
20. Kahlon S, Pederson J, Majumdar SR, Belga S, Lau D, Fradette M, et al. Association between frailty and 30-day outcomes after discharge from hospital. CMAJ. 2015;187:799-804. doi: 10.1503/cmaj.150100.
21. Zhang Y, Yuan M, Gong M, Tse G, Li G, Liu T. Failure: a systematic review and meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2018;19:1003-8. doi: 10.1016/j.jamda.2018.06.009.
22. Choe YR, Joh JY, Kim YP. Association between frailty and readmission within one year after gastrectomy in older patients with gastric cancer. J Geriatr Oncol. 2017;8:185-9. doi.org/10.1016/j.jgo.2017.02.002.
23. Grossman R, Mukherjee D, Chang DC, Bennett R, Brem H, Olivi A, et al. Preoperative Charlson comorbidity score predicts postoperative outcomes among older intracranial meningioma patients. World Neurosurg. 2011;75:279–85. doi: 10.1016/j.wneu.2010.09.003.
24. Birim O, Kappetein AP, Bogers AJ. Charlson comorbidity index as a predictor of long term outcome after surgery for non-small cell lung cancer. Eur J Cardiothoracic Surg. 2005;28:759–62. doi.org/10.1016/j.ejcts.2005.06.046.
25. Ackland GL, Harris S, Ziabari Y, Grocott M, Mythen M. Revised cardiac risk index and postoperative morbidity after elective orthopaedic surgery: a prospective cohort study. Br J Anaesth. 2010;105:744-52. doi: 10.1093/bja/aeq245.
26. Hewitt J, Moug SJ, Middleton M, Chakrabarti M, Stechman MJ, McCarthy K. Prevalence of frailty and its association with mortality in general surgery. Am J Surg. 2015;209:254-9. doi: 10.1016/j.amjsurg.2014.05.022.
27. Akyar S, Armenia SJ, Ratnani P, Merchant AM. The Impact of Frailty on Postoperative Cardiopulmonary Complications in the Emergency General Surgery Population. Surg J NY. 2018;4:e66-e77. doi: 10.1055/s-0038-1655756.
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