Lo que los computadores aún no pueden hacer, 50 años después: Aprender desde la perspectiva de la fenomenología de la vida cotidiana de Hubert Dreyfus
DOI:
https://doi.org/10.21814/rpe.23877Palabras clave:
Cognición, Inteligencia artificial, Aprendizaje, Cuerpo, EnactivismoResumen
El artículo trae un análisis teórico-filosófica de aspectos fundamentales de la fenomenología de la vida cotidiana de Hubert Dreyfus, con el fin de aportar una mirada filosófica al aprendizaje más allá del procesamiento de la información. Dreyfus, quien en 1972 publicó su conocido libro What Computers Can’t Do, desarrolló un análisis de la inteligencia artificial que hace posible comprender la cognición humana más allá del cerebro, de representaciones mentales y computacionales, desde la centralidad de la experiencia en el cuerpo en su acoplamiento con el mundo. Desde las ideas de Dreyfus, se argumenta que la adquisición de conocimiento no ocurre solo de manera representacional, computacional, sino que depende de la experiencia de este cuerpo en conjunto con el mundo y, también, de sus emociones. Se demuestra que estas ideas se acercan al enactivismo, un nuevo enfoque de la cognición que presenta una alternativa al cartesianismo y es parte de un marco teórico conocido como las 4E de la cognición: Embodied, Embedded, Extended y Enactive o Corporificado, Situado, Extendido y Enactivo.
Descargas
Citas
Bannell, R., Leporace, C. P., & Santos, E. J. R. (2021). Por um novo paradigma para a cognição e a aprendizagem. In R. I. Bannell, M. Mizrahi, & G. Ferreira (Orgs.), Deseducando a educação: Mentes, materialidades e metáforas (pp. 15-38). PUC-Rio.
Clark, A. (2014). Mindware. Oxford University Press.
Colombetti, G. (2014). The feeling body – Affective science meets the enactive mind. MIT Press.
Dellermann, D., Ebel, P., Söllner, M., & Leimeister, J. M. (2019). Hybrid Intelligence. Business and Information Systems Engineering, 61(5), 637-643. https://doi.org/10.1007/s12599-019-00595-2
Di Paolo, E. (2009). Extended life. Topoi, 28, 9-21. https://doi.org/10.1007/s11245-008-9042-3
Di Paolo, E., Buhrmann, T., & Barandiaran, X. (2017). Sensorimotor life – An enactive proposal. Oxford University Press.
Di Paolo, E., Cuffari, E. C., & De Jaegher, H. (2018). Linguistic bodies – The continuity between life and language. MIT Press.
Di Paolo, E., Rohde, M., & De Jaegher, H. (2010). Horizons for the enactive mind: Values, social interaction, and play. In J. Stewart, O. Gapenne, & E. Di Paolo (Ed.), Enaction – Toward a new paradigm for cognitive science. (pp. 33-87). MIT Press.
Dreyfus, H. L. (1975). O que os computadores não podem fazer – Uma crítica da razão artificial. A Casa do Livro Eldorado.
Dreyfus, H. L. (1992). What computers still can’t do – A critique of artificial reason. MIT Press.
Dreyfus, H. L. (2002). Refocusing the question: Can there be skillful coping without propositional representations or brain representations? Phenomenology and the Cognitive Sciences, 1, 413-425. https://doi.org/10.1023/A:1021303723047
Dreyfus, H. L. (2005). Overcoming the myth of the mental: How philosophers can profit from the phenomenology of everyday expertise. Proceedings and Addresses of the American Philosophical Association, 79(2), 47-65. https://www.jstor.org/stable/30046213
Dreyfus, H. L. (2009). On the Internet. Routledge.
Dreyfus, H. L. (2014). Skillful coping: Essays on the phenomenology of everyday perception and action. Oxford University Press.
Dreyfus, H. L., & Dreyfus, S. E. (1984). Putting computers in their proper place: Analysis versus intuition in the classroom. Teachers College Record, 85(4), 578-601.
Dreyfus, H. L., & Dreyfus, S. E. (2005). Peripheral vision: Expertise in real world contexts. Organization Studies, 26(5), 779-792. https://doi.org/10.1177/0170840605053102.
Gonçalves, T. N. R. (2012). Ciências da educação e ciências cognitivas. Contributos para uma abordagem transdisciplinar. Revista Portuguesa de Educação, 25(1), 217-239. https://doi.org/10.21814/rpe.3022
Hutto, D. D., & Myin, E. (2013). Radicalizing enactivism: Basic minds without content. MIT Press.
Hutto, D. D., & Myin, E. (2017). Evolving enactivism: Basic minds meet content. The MIT Press.
Leporace, C. P. (2019). Somos todos ciborgues: A tese da mente estendida e as tecnologias digitais na educação [Dissertação de Mestrado, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro]. https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.46584
Leporace, C. P., Bannell, R. I., Rodrigues, E. M. S., & Santos, E. J. R. (Org.). (2019). A mente humana para além do cérebro – Perspectivas a partir dos 4Es da cognição. Universidade de Coimbra.
Maturana, H., & Varela, F. (1980). Autopoiesis and cognition: The realization of the living. Boston Studies in the Philosophy of Science (vol. 42). Springer.
Maturana, H., & Varela, F. (2019). A árvore do conhecimento – As bases biológicas da compreensão humana. Palas Athena.
Minsky, M. (1974). A framework for representing knowledge. MIT-AI Laboratory Memo, 306. https://courses.media.mit.edu/2004spring/mas966/Minsky%201974%20Framework%20for%20knowledge.pdf
Minsky, M. (2006). The emotion machine: Commonsense thinking, artificial intelligence, and the future of the human mind. Simon & Schuster.
Moravec, H. (1988) Mind children: The future of robot and human intelligence. Harvard University Press.
Newen, A., De Bruin, L., & Gallagher, S. (2018). The Oxford handbook of 4E cognition. Oxford University Press.
Thompson, E. (2007). Mind in life – Biology, phenomenology, and the sciences of mind. Harvard University Press.
Williamson, B. (2017). Big data in education. The digital future of learning, policy and practice. Sage.
Zahavi, D. (2019). Phenomenology: The basics. Routledge.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Revista Portuguesa de Educação

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
1. Los autores y autoras conservan los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo simultáneamente disponible bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite compartir el trabajo con el reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2. Los autores y autoras pueden asumir contratos adicionales separadamente para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, depositar en un repositorio institucional o como capítulo de libro), con el reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
3. Los autores y autoras están autorizados y son incitados/as a publicar y compartir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o páginas personales) antes o durante el proceso editorial, pues puede dar lugar a modificaciones productivas o aumentar el impacto y las citas del trabajo publicado (Véase El Efecto del Acceso Libre).
Esta obra está disponible bajo la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.