Inteligencia Artificial para Apoyar a Estudiantes de Educación Especial

Una Revisión Sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.25749/sis.43859

Palabras clave:

educación especial, inteligencia artificial, revisión sistemática

Resumen

Este artículo tuvo por objetivo mapear estudios que investigan el uso de la Inteligencia Artificial (IA) por parte del alumnado de Educación Especial. Para ello, se llevó a cabo una revisión sistemática secuencial explicativa, de acuerdo con las etapas establecidas en el protocolo PRISMA. La búsqueda de artículos se realizó en las bases de datos Web of Science y ERIC. Se seleccionaron ocho estudios, que posteriormente se organizaron en dos categorías de discusión: i) tecnologías de IA y su uso para apoyar al alumnado de Educación Especial; y ii) los efectos de la IA en los procesos de aprendizaje y en el desarrollo de este alumnado. Los principales usos de la IA identificados se relacionan con la personalización del aprendizaje y el fortalecimiento de prácticas inclusivas y equitativas, lo que evidencia su potencial para superar los enfoques pedagógicos convencionales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Adrieli Cristine Bueno, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Paraná. Mestre em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Estadual do Paraná. Doutoranda em Ensino de Ciências e Tecnologia pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Tecnologia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Professora da rede pública do Estado do Paraná.

Camila Maria Koftun, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Paraná. Mestre em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Estadual do Paraná. Doutoranda em Ensino de Ciências e Tecnologia pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Tecnologia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Professora da rede pública do Estado do Paraná e Santa Catarina.

Alessandra Dutra, Departamento de Ciências Humanas, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Letras (Língua e Literatura Inglesa) pela Universidade Estadual de Londrina. Mestre em Estudos Linguísticos pela Universidade Estadual de Londrina. Doutora em Linguística e Língua Portuguesa pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”. Professora efetiva do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Tecnologia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Maria Ivete Basniak, Departamento Académico de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática, Universidade Estadual do Paraná, Brasil

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Estadual de Filosofia, Ciências e Letras de União da Vitória. Mestre em Métodos Numéricos em Engenharia e Doutora em Educação pela Universidade Federal do Paraná. Professora Adjunta do Colegiado de Matemática da Universidade Estadual do Paraná e professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Federal do Paraná.

Sani de Carvalho Rutz da Silva, Departamento Académico de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Matemática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa. Mestre em Matemática Aplicada e Doutora em Ciência dos Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora efetiva do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, nos cursos de Mestrado Profissional e Doutorado Acadêmico. Editora-chefe da Revista Brasileira de Ensino de Ciência e Tecnologia.

Citas

Alkan, A. (2024). The role of artificial intelligence in the education of students with special needs. International Journal of Technology in Education and Science, 8(4), 542-557. https://doi.org/10.46328/ijtes.569

Alsolami, A. S. (2025). The effectiveness of using artificial intelligence in improving academic skills of school-aged students with mild intellectual disabilities in Saudi Arabia. Research in Developmental Disabilities, 156, 104884. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2024.104884

Barbu, M., Iordache, D. D., Petre, I., Barbu, D. C., & Băjenaru, L. (2025). Framework Design for Reinforcing the Potential of XR Technologies in Transforming Inclusive Education. Applied Sciences, 15(3), 1484. https://doi.org/10.3390/app15031484

Brasil. (2008). Ministério da Educação. Secretaria de Educação Especial. Política Nacional de Educação Especial na Perspectiva da Educação Inclusiva. Brasília, DF: MEC/SEESP. https://gedh-uerj.pro.br/documentos/politica-nacional-de-educacao-especial-na-perspectiva-da-educacao-inclusiva/

Cooc, N. (2019). Teaching students with special needs: International trends in school capacity and the need for teacher professional development. Teaching and Teacher Education, 83, 27-41. https://doi.org/10.1016/j.tate.2019.03.021

Galvão, M. C. B., & Ricarte, I. L. M. (2019). Revisão sistemática da literatura: conceituação, produção e publicação. Logeion: Filosofia da Informação, 6(1), 57-73. https://doi.org/10.21728/logeion.2019v6n1.p57-73

Keshav, N. U., Vogt-Lowell, K., Vahabzadeh, A., & Sahin, N. T. (2019). Digital attention-related augmented-reality game: Significant correlation between student game performance and validated clinical measures of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Children-Basel, 6(6), 72. https://doi.org/10.3390/children6060072

Khasawneh, Y. J. A., & Khasawneh, M. A. S. (2024). Cognitive load analysis of adaptive learning technologies in special education classrooms: A quantitative approach. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 11(12), 34-41. https://doi.org/10.21833/ijaas.2024.12.004

Lima, E. W. G., & Senna, L. A. G. (2023). O estudante surdo e a língua escrita: entre modos de representação do pensamento. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, 18(esp.1), e023076. https://doi.org/10.21723/riaee.v18iesp.1.18475

Lin, T., & Riccomini, P. (2025). Inclusive education in rural settings: Leveraging technology for improved math learning outcomes among students with disabilities. Journal of Special Education Technology, 40(2), 219-226. https://doi.org/10.1177/01626434241263045

Magalhães, A. de F. R., Braseliano, L. A. de A., & Costa, M. da P. R. da. (2025). Práticas educativas no processo de alfabetização de estudantes com Transtorno do Espectro Autista: uma revisão sistemática. Revista Cocar, 23(41), 1-22. https://periodicos.uepa.br/index.php/cocar/article/view/9889

Mahmoudi-Dehaki, M., & Nasr-Esfahani, N. (2025). Supporting 2e bilingual students with motor dysgraphia and ADHD in writing: Efficacy and acceptability of human-AI hybrid tutoring. Journal of Advanced Academics, 36(4), 640-670. https://doi.org/10.1177/1932202X251348549

Marcondes, R., & Silva, S. L. R. da. (2022). O Protocolo PRISMA 2020 como uma possibilidade de roteiro para revisão sistemática em ensino de ciências. Revista Brasileira de Pós-Graduação (RBPG), 18(39), 1-19. https://doi.org/10.21713/rbpg.v18i39.1894

Marino, M. T., Vasquez, E., Dieker, L., Basham, J., & Blackorby, J. (2023). The future of artificial intelligence in special education technology. Journal of Special Education Technology, 38(3), 404-416. https://doi.org/10.1177/01626434231165977

Neves, L. R., & Dias, E. C. R. (2021). Estudantes surdos na escola comum: desafíos para la educación bilingüe. SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.2713

Paula, E. M. S., & Navas, A. L. (2018). Caracterização das alterações de leitura em crianças com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade: Revisão de literatura. Revista CEFAC, 20(6), 785-797. https://doi.org/10.1590/1982-021620182064718

Reis, M. D. G. F., & Camargo, D. M. P. D. (2008). Práticas escolares e desempenho acadêmico de alunos com TDAH. Psicologia escolar e educacional, 12(1), 89-100. https://doi.org/10.1590/S1413-85572008000100007

Ribeiro, C. B., & Silva, D. N. H. (2017). Trajetórias escolares de surdos: entre práticas pedagógicas e processos de desenvolvimento bicultural. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 33, e3339. https://doi.org/10.1590/0102.3772e3339

Rizos, I., Foykas, E., & Georgakopoulos, S. V. (2024). Enhancing Mathematics Education for Students with Special Educational Needs through Generative AI: A Case Study in Greece. Contemporary Educational Technology, 16(4), ep535. https://doi.org/10.30935/cedtech/15487

Scamati, V., Cantorani, J. R. H., & Picinin, C. T. (2025). Os desafios na aprendizagem de indivíduos com transtorno de espectro autista (TEA): uma revisão. Ensaio: aval. pol. públ. Educ, 33(126), 1-23. https://doi.org/10.1590/S0104-40362025003304453

Silva Júnior, D. S. da, & Moreira, P. L. (2021). Transtorno do Espectro Autista e as tecnologias educacionais digitais no cenário das pesquisas brasileiras: um Mapeamento Sistemático da Literatura. Research, Society and Development, 10(10), e119101018328. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.18328

Smith, S. J., Rowland, A., Goldman, S., & Carreon, A. (2024). A Guide for Special Education Leaders to Utilize Artificial Intelligence: Students' Perspectives for Future Consideration. Journal of Special Education Leadership, 37(2), 77-92. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1441807.pdf

Sperafico, Y. L. S., Pisacco, N. M. T., Rohde, L. A. P., Nogues, C. P., & Dorneles, B. V. (2021). Desempenho em aritmética de estudantes com e sem sintomas de TDAH. Psico-USF, 26(4), 645-657. https://doi.org/10.1590/1413-82712021260404

Srivastava, S., Varshney, A., Katyal, S., Kaur, R., & Gaur, V. (2021). A smart learning assistance tool for inclusive education. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 40(6), 11981-11994. https://doi.org/10.3233/JIFS-210075

Takinaga, S. S., & Manrique, A. L. (2022). O Uso da Tecnologia e suas Contribuições para a Formação Integral do Aluno com Transtorno do Espectro Autista e do Aluno com Deficiência Intelectual nas Aulas de Matemática. Sisyphus – Journal of Education, 10(3), 33-46. https://doi.org/10.25749/sis.27503

Toyokawa, Y., Horikoshi, I., Majumdar, R., & Ogata, H. (2023). Challenges and opportunities of AI in inclusive education: A case study of data-enhanced active reading in Japan. Smart Learning Environments, 10, 67. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00286-2

Zhang, H., Wang, Z., Zong, S., Wu, H., Jiang, R., Cui, Y., Li, S., & Luo, H. (2024). Impact of intelligent learning environments on perception and presence of hearing-impaired college students: Findings of design-based research. Educational Technology & Society, 27(4), 352-374. https://drive.google.com/file/d/1GuqFoZpBnq0Nj3MsQ2BrGHrWfT0UncrT/view?usp=drive_link

Descargas

Publicado

2026-10-30

Número

Vol. 14 Núm. 3 (2026): Temas de Investigación Educativa

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Sisyphus – Revista de Educación

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Copyright (c) es propiedad de Sisyphus – Journal of Education. Sin embargo, alentamos que los artículos publicados en la revista se publiquen en otras publicaciones.

Política de Autoarchivo
Los autores pueden autoarchivar la versión final publicada de sus artículos en repositorios institucionales, temáticos o páginas web personales e institucionales.

Suscriptor de DORA
El Instituto de Educação de la Universidade de Lisboa, editor de Sisyphus, es uno de los suscriptores de la Declaración de San Francisco sobre la Evaluación de la Investigación (DORA).