Inteligência Artificial para Apoiar Estudantes da Educação Especial

Uma Revisão Sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.25749/sis.43859

Palavras-chave:

educação especial, inteligência artificial, revisão sistemática

Resumo

Este artigo teve por objetivo mapear estudos que investigam o uso de Inteligência Artificial (IA) por estudantes da Educação Especial. Para o efeito, realizou-se uma revisão sistemática sequencial explanatória, com etapas conforme o protocolo PRISMA. A pesquisa de artigos foi efetuada nas bases de dados Web of Science e ERIC. Foram selecionados oito estudos, posteriormente organizados em duas categorias de discussão: i) IA(s) e sua utilização no apoio a estudantes da Educação Especial; e ii) efeitos da IA no processo de aprendizagem e no desenvolvimento desses estudantes. As principais utilizações da IA identificadas relacionam-se com a personalização da aprendizagem e o reforço de práticas inclusivas e equitativas, evidenciando seu potencial para superar abordagens pedagógicas convencionais.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografias Autor

Adrieli Cristine Bueno, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Paraná. Mestre em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Estadual do Paraná. Doutoranda em Ensino de Ciências e Tecnologia pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Tecnologia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Professora da rede pública do Estado do Paraná.

Camila Maria Koftun, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Paraná. Mestre em Educação Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Estadual do Paraná. Doutoranda em Ensino de Ciências e Tecnologia pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Tecnologia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Professora da rede pública do Estado do Paraná e Santa Catarina.

Alessandra Dutra, Departamento de Ciências Humanas, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Letras (Língua e Literatura Inglesa) pela Universidade Estadual de Londrina. Mestre em Estudos Linguísticos pela Universidade Estadual de Londrina. Doutora em Linguística e Língua Portuguesa pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”. Professora efetiva do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Tecnologia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Maria Ivete Basniak, Departamento Académico de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática, Universidade Estadual do Paraná, Brasil

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Estadual de Filosofia, Ciências e Letras de União da Vitória. Mestre em Métodos Numéricos em Engenharia e Doutora em Educação pela Universidade Federal do Paraná. Professora Adjunta do Colegiado de Matemática da Universidade Estadual do Paraná e professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Federal do Paraná.

Sani de Carvalho Rutz da Silva, Departamento Académico de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil

Graduada em Matemática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa. Mestre em Matemática Aplicada e Doutora em Ciência dos Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora efetiva do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciência e Tecnologia, nos cursos de Mestrado Profissional e Doutorado Acadêmico. Editora-chefe da Revista Brasileira de Ensino de Ciência e Tecnologia.

Referências

Alkan, A. (2024). The role of artificial intelligence in the education of students with special needs. International Journal of Technology in Education and Science, 8(4), 542-557. https://doi.org/10.46328/ijtes.569

Alsolami, A. S. (2025). The effectiveness of using artificial intelligence in improving academic skills of school-aged students with mild intellectual disabilities in Saudi Arabia. Research in Developmental Disabilities, 156, 104884. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2024.104884

Barbu, M., Iordache, D. D., Petre, I., Barbu, D. C., & Băjenaru, L. (2025). Framework Design for Reinforcing the Potential of XR Technologies in Transforming Inclusive Education. Applied Sciences, 15(3), 1484. https://doi.org/10.3390/app15031484

Brasil. (2008). Ministério da Educação. Secretaria de Educação Especial. Política Nacional de Educação Especial na Perspectiva da Educação Inclusiva. Brasília, DF: MEC/SEESP. https://gedh-uerj.pro.br/documentos/politica-nacional-de-educacao-especial-na-perspectiva-da-educacao-inclusiva/

Cooc, N. (2019). Teaching students with special needs: International trends in school capacity and the need for teacher professional development. Teaching and Teacher Education, 83, 27-41. https://doi.org/10.1016/j.tate.2019.03.021

Galvão, M. C. B., & Ricarte, I. L. M. (2019). Revisão sistemática da literatura: conceituação, produção e publicação. Logeion: Filosofia da Informação, 6(1), 57-73. https://doi.org/10.21728/logeion.2019v6n1.p57-73

Keshav, N. U., Vogt-Lowell, K., Vahabzadeh, A., & Sahin, N. T. (2019). Digital attention-related augmented-reality game: Significant correlation between student game performance and validated clinical measures of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Children-Basel, 6(6), 72. https://doi.org/10.3390/children6060072

Khasawneh, Y. J. A., & Khasawneh, M. A. S. (2024). Cognitive load analysis of adaptive learning technologies in special education classrooms: A quantitative approach. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 11(12), 34-41. https://doi.org/10.21833/ijaas.2024.12.004

Lima, E. W. G., & Senna, L. A. G. (2023). O estudante surdo e a língua escrita: entre modos de representação do pensamento. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, 18(esp.1), e023076. https://doi.org/10.21723/riaee.v18iesp.1.18475

Lin, T., & Riccomini, P. (2025). Inclusive education in rural settings: Leveraging technology for improved math learning outcomes among students with disabilities. Journal of Special Education Technology, 40(2), 219-226. https://doi.org/10.1177/01626434241263045

Magalhães, A. de F. R., Braseliano, L. A. de A., & Costa, M. da P. R. da. (2025). Práticas educativas no processo de alfabetização de estudantes com Transtorno do Espectro Autista: uma revisão sistemática. Revista Cocar, 23(41), 1-22. https://periodicos.uepa.br/index.php/cocar/article/view/9889

Mahmoudi-Dehaki, M., & Nasr-Esfahani, N. (2025). Supporting 2e bilingual students with motor dysgraphia and ADHD in writing: Efficacy and acceptability of human-AI hybrid tutoring. Journal of Advanced Academics, 36(4), 640-670. https://doi.org/10.1177/1932202X251348549

Marcondes, R., & Silva, S. L. R. da. (2022). O Protocolo PRISMA 2020 como uma possibilidade de roteiro para revisão sistemática em ensino de ciências. Revista Brasileira de Pós-Graduação (RBPG), 18(39), 1-19. https://doi.org/10.21713/rbpg.v18i39.1894

Marino, M. T., Vasquez, E., Dieker, L., Basham, J., & Blackorby, J. (2023). The future of artificial intelligence in special education technology. Journal of Special Education Technology, 38(3), 404-416. https://doi.org/10.1177/01626434231165977

Neves, L. R., & Dias, E. C. R. (2021). Estudantes surdos na escola comum: desafíos para la educación bilingüe. SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.2713

Paula, E. M. S., & Navas, A. L. (2018). Caracterização das alterações de leitura em crianças com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade: Revisão de literatura. Revista CEFAC, 20(6), 785-797. https://doi.org/10.1590/1982-021620182064718

Reis, M. D. G. F., & Camargo, D. M. P. D. (2008). Práticas escolares e desempenho acadêmico de alunos com TDAH. Psicologia escolar e educacional, 12(1), 89-100. https://doi.org/10.1590/S1413-85572008000100007

Ribeiro, C. B., & Silva, D. N. H. (2017). Trajetórias escolares de surdos: entre práticas pedagógicas e processos de desenvolvimento bicultural. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 33, e3339. https://doi.org/10.1590/0102.3772e3339

Rizos, I., Foykas, E., & Georgakopoulos, S. V. (2024). Enhancing Mathematics Education for Students with Special Educational Needs through Generative AI: A Case Study in Greece. Contemporary Educational Technology, 16(4), ep535. https://doi.org/10.30935/cedtech/15487

Scamati, V., Cantorani, J. R. H., & Picinin, C. T. (2025). Os desafios na aprendizagem de indivíduos com transtorno de espectro autista (TEA): uma revisão. Ensaio: aval. pol. públ. Educ, 33(126), 1-23. https://doi.org/10.1590/S0104-40362025003304453

Silva Júnior, D. S. da, & Moreira, P. L. (2021). Transtorno do Espectro Autista e as tecnologias educacionais digitais no cenário das pesquisas brasileiras: um Mapeamento Sistemático da Literatura. Research, Society and Development, 10(10), e119101018328. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.18328

Smith, S. J., Rowland, A., Goldman, S., & Carreon, A. (2024). A Guide for Special Education Leaders to Utilize Artificial Intelligence: Students' Perspectives for Future Consideration. Journal of Special Education Leadership, 37(2), 77-92. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1441807.pdf

Sperafico, Y. L. S., Pisacco, N. M. T., Rohde, L. A. P., Nogues, C. P., & Dorneles, B. V. (2021). Desempenho em aritmética de estudantes com e sem sintomas de TDAH. Psico-USF, 26(4), 645-657. https://doi.org/10.1590/1413-82712021260404

Srivastava, S., Varshney, A., Katyal, S., Kaur, R., & Gaur, V. (2021). A smart learning assistance tool for inclusive education. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 40(6), 11981-11994. https://doi.org/10.3233/JIFS-210075

Takinaga, S. S., & Manrique, A. L. (2022). O Uso da Tecnologia e suas Contribuições para a Formação Integral do Aluno com Transtorno do Espectro Autista e do Aluno com Deficiência Intelectual nas Aulas de Matemática. Sisyphus – Journal of Education, 10(3), 33-46. https://doi.org/10.25749/sis.27503

Toyokawa, Y., Horikoshi, I., Majumdar, R., & Ogata, H. (2023). Challenges and opportunities of AI in inclusive education: A case study of data-enhanced active reading in Japan. Smart Learning Environments, 10, 67. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00286-2

Zhang, H., Wang, Z., Zong, S., Wu, H., Jiang, R., Cui, Y., Li, S., & Luo, H. (2024). Impact of intelligent learning environments on perception and presence of hearing-impaired college students: Findings of design-based research. Educational Technology & Society, 27(4), 352-374. https://drive.google.com/file/d/1GuqFoZpBnq0Nj3MsQ2BrGHrWfT0UncrT/view?usp=drive_link

Downloads

Publicado

2026-10-30

Edição

Vol. 14 N.º 3 (2026): Temas de Investigação Educacional

Secção

Artigos

Licença

Direitos de Autor (c) 2026 Sisyphus – Revista de Educação

Creative Commons License

Este trabalho encontra-se publicado com a Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0.

O Copyright (c) pertence à Sisyphus – Journal of Education. No entanto, encorajamos que os artigos publicados na revista sejam publicados noutras publicações.

Política de auto-arquivo
É permitido aos autores o auto-arquivo da versão final publicada dos seus artigos em repositórios institucionais, temáticos ou páginas web pessoais e institucionais.

Subscritor DORA
O Instituto de Educação da Universidade de Lisboa, editor da Sisyphus, é um dos subscritores da Declaração de São Francisco sobre Avaliação da Investigação (DORA).