Literacia em Inteligência Artificial na Unidade Curricular de Ensino a Distância e Redes Colaborativas como Proposta de Inovação no Mestrado em Recursos Digitais Educativos
DOI:
https://doi.org/10.25749/sis.45171Palavras-chave:
inteligência artificial, literacia em IA, competências em sistemas inteligentes, ensino a distância, inovação curricularResumo
A Inteligência Artificial (IA) está a transformar os ecossistemas educativos, exigindo o desenvolvimento de competências digitais, éticas e pedagógicas por parte dos profissionais da educação. Este artigo apresenta um estudo de caso aplicado que analisa a integração explícita da literacia em IA na unidade curricular de Ensino a Distância e Redes Colaborativas, integrada no Mestrado em Recursos Digitais Educativos. Enquadrado nos referenciais de competências em IA da UNESCO, o estudo adota uma metodologia mista, combinando análise documental do currículo com um questionário aplicado a docentes e mestrandos. Os resultados revelam um desfasamento entre a valorização atribuída à IA e a sua presença explícita no currículo. Com base neste diagnóstico, é proposta uma estratégia de inovação curricular estruturada em três fases – sensibilização ética, experimentação pedagógica e consolidação reflexiva – orientada para o desenvolvimento de competências digitais docentes na era da IA.
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Referências
Assembleia da República Portuguesa. (2019). Lei n.º 58/2019, de 8 de agosto: Assegura a execução, na ordem jurídica nacional, do Regulamento (UE) 2016/679. Diário da República. https://diariodarepublica.pt/dr/detalhe/lei/58-2019-123815982
Assembleia da República Portuguesa. (2021). Lei n.º 27/2021, de 27 de maio – Carta Portuguesa de Direitos Humanos na Era Digital. Diário da República. https://diariodarepublica.pt/dr/detalhe/lei/27-2021-163442504
Biesta, G. J. J. (2010). Good education in an age of measurement: Ethics, politics, democracy. Paradigm Publishers.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Braun, V., & Clarke, V. (2019). Reflecting on reflexive thematic analysis. Qualitative Research in Sport, Exercise and Health, 11(4), 589-597. https://doi.org/10.1080/2159676X.2019.1628806
Bubeck, S., Chandrasekaran, V., Eldan, R., Gehrke, J., Horvitz, E., Kamar, E., Lee, P., Levy, Y., Lichocki, P., Zhang, Y., & Zhang, M. (2023). Sparks of artificial general intelligence: Early experiments with GPT‑4. arXiv preprint, arXiv:2303.12712. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12712
Comissão Europeia. (2017). European framework for the digital competence of educators (DigCompEdu). Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/159770
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research. (3rd Edition). Sage Publications.
Goodson, I. F. (2001). The changing curriculum: Studies in social construction. Peter Lang.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Instituto Politécnico de Santarém. (2025). Alteração do Código de Ética e de Conduta do Instituto Politécnico de Santarém. https://www.ipsantarem.pt/wp-content/uploads/2025/10/Alteracao-do-Codigo-de-Etica-e-de-Conduta-do-Instituto-Politecnico-de-Santarem.pdf
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16). https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Merriam, S. B., & Tisdell, E. J. (2016). Qualitative research: A guide to design and implementation. (4th Edition). Jossey-Bass.
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Portugal INCoDe.2030. (2017). Iniciativa Nacional para as Competências Digitais e.2030. https://www.incode2030.gov.pt/incode-2030/
Presidência do Conselho de Ministros. (2020). Resolução do Conselho de Ministros n.º 30/2020: Aprova o Plano de Ação para a Transição Digital. Diário da República, 1.ª série, n.º 78, 21 de abril de 2020. https://diariodarepublica.pt/dr/detalhe/resolucao-conselho-ministros/30-2020-132133788
Presidência do Conselho de Ministros. (2026). Resolução do Conselho de Ministros n.º 2/2026, de 8 de janeiro. Aprova a Agenda Nacional de Inteligência Artificial e o respetivo modelo de governação. Diário da República. https://diariodarepublica.pt/dr/detalhe/resolucao-conselho-ministros/2-2026-1000882016
Prinsloo, P. (2020). Of “black boxes” and algorithmic decision-making in (higher) education – A commentary. Big Data & Society, 7(2). https://doi.org/10.1177/2053951720933994
Prinsloo, P., & Slade, S. (2015). Student privacy self‑management: Implications for learning analytics. In G. Siemens, D. Gasevic, C. Haythornthwaite, S. Dawson & R. S. J. d. Baker (Eds.), Proceedings of the 5th International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 38-47). ACM. https://doi.org/10.1145/2723576.2723585
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Sociedade Portuguesa de Ciências da Educação (SPCE). (2020). Carta Ética. SPCE. https://www.spce.org.pt/assets/files/CARTA-TICA2.EDICAOFINAL-2020-COMPACTADO.pdf
Stake, R. E. (2005). Qualitative case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), The SAGE Handbook of Qualitative Research (3rd Edition, pp. 443-466). SAGE Publications.
Sweller, J., Ayres, P., & Kalyuga, S. (2011). Cognitive load theory. Springer. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4419-8126-4
UNESCO. (2024a). Marco referencial de competências em IA para professores (MRCP‑IA). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280
UNESCO. (2024b). Marco referencial de competências em IA para estudantes (MRCE‑IA). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394281
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Governneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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