Aplicações de Business Intelligence na Saúde - Áreas da Gestão e Clínica
DOI:
https://doi.org/10.25746/ruiips.v10.i4.29103Palavras-chave:
Tecnologia de Informação em Saúde, Business Intelligence, Saúde, Cuidados de SaúdeResumo
Este artigo faz uma revisão integrativa do estado da arte da aplicação de soluções de Business Intelligence nos cuidados de saúde, quer na prestação destes, quer na gestão das instituições de saúde. Com esse efeito, uma pesquisa de artigos científicos, publicados entre 2018 e 2022, sobre a associação “Business Intelligence” e “Saúde” foi realizada na b-On, com análise de 26 artigos, 16 relativos à prestação de cuidados, 11 associados a gestão. Da análise destes, verificou-se uma elevada miríade de áreas clínicas, como a cardiologia, a neurologia, radiologia ou patologia, e de gestão intervencionadas, desde a gestão de exames, recursos humanos ou análise de performance, demonstrando as elevadas potencialidades deste tipo de soluções no sector da saúde.
Referências
Abreu, J., Guimarães, T., Abelha, A., & Santos, M. F. (2022). Business Analytics Components for Public Health Institution - Clinical Decision Area. Procedia Computer Science, 198, 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.250
Andrade, J. R. M., & Blomberg, L. C. (2022). Business intelligence applied to the consumption of iodinated contrast agents in computed tomography scans. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12911-022-01814-9
Azevedo, J., Duarte, J., & Santos, M. F. (2022). Implementing a business intelligence cost accounting solution in a healthcare setting. Procedia Computer Science, 198, 329–334. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.249
Basile, L. J., Carbonara, N., Pellegrino, R., & Panniello, U. (2022). Business intelligence in the healthcare industry: The utilization of a data-driven approach to support clinical decision making. Technovation, 102482. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102482
Bréant, C., Succi, L., Cotten, M., Grimaud, S., Iavindrasana, J., Kindstrand, M., Mauvais, F., & RoriveFeytmans, B. (2020). Tools to measure, monitor, and analyse the performance of the Geneva university hospitals (HUG). Supply Chain Forum: An International Journal, 21(2), 117–131. https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1780634
Chang, A. Y., Cowling, K., Micah, A. E., Chapin, A., Chen, C. S., Ikilezi, G., Sadat, N., Tsakalos, G., Wu, J., Younker, T., Zhao, Y., Zlavog, B. S., Abbafati, C., Ahmed, A. E., Alam, K., Alipour, V., Aljunid, S. M., Almalki, M. J., Alvis-Guzman, N., Dieleman, J. L. (2019). Past, present, and future of global health financing: a review of development assistance, government, out-of-pocket, and other private spending on health for 195 countries, 1995–2050. The Lancet, 393(10187), 2233–2260.
https://doi.org/10.1016/s0140-6736(19)30841-4
Cruz, M., Guimarães, T., Abelha, A., & Santos, M. F. (2022). Business Analytics Components for Public Health Institution -Nursing Decision Area. Procedia Computer Science, 198, 347–352. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.252
Definition of Analytics and Business Intelligence (ABI) - Gartner Information Technology Glossary. (n.d.). Gartner. Acedido em dezembro 18, 2022, https://www.gartner.com/en/informationtechnology/glossary/business-intelligence-bi
Degen, G.-A., Günther, V., Holm, J., Bürkle, T., & Sariyar, M. (2020). Using Business Intelligence Tools to Support Medical Validation of Laboratory Tests. Studies in Health Technology and Informatics, 270, 494–498. https://doi.org/10.3233/SHTI200209
Esteves, M., Abelha, A., & Machado, J. (2019a). The development of a pervasive Web application to alert patients based on business intelligence clinical indicators: a case study in a health institution. Wireless Networks, 28(3), 1279–1285. https://doi.org/10.1007/s11276-018-01911-6
Esteves, M., Esteves, M., Abelha, A., & Machado, J. (2019b). A Proof of Concept of a Mobile Health Application to Support Professionals in a Portuguese Nursing Home. Sensors, 19(18), 3951. https://doi.org/10.3390/s19183951
Fernandez, S., Jenkins, P., & Vieira, B. (2020, Julho 24). Europe’s digital migration during COVID-19: Getting past the broad trends and averages. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/europes-digital-migration-duringcovid-19-getting-past-the-broad-trends-and-averages
Gaardboe, R., Nyvang, T., & Sandalgaard, N. (2017). Business Intelligence Success applied to Healthcare Information Systems. Procedia Computer Science, 121, 483–490. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.065
Gaardboe, R., Sandalgaard, N., & Nyvang, T. (2022). An assessment of business intelligence in public hospitals. International Journal of Information Systems and Project Management, 5(4), 5–18. https://doi.org/10.12821/ijispm050401
Longoni, C., Bonezzi, A. & Morewedge, C. (2020). Resistance to medical artificial intelligence is an attribute in a compensatory decision process: Response to pezzo and beckstead. Judgment and Decision Making. 15. 446-448.
Manyika, J., Ramaswamy, S., Khanna, S., Sarrazin, H., Pinkus, G., Sethupathy, G., & Yaffe, A. (2019, Fevereiro 13). Digital America: A tale of the haves and have-mores. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/digitalamerica-a-tale-of-the-haves-and-have-mores
Mekahlia, F. Z., Bouzama, M. Z., & Nechar, S. (2022). Impact of Vaccination on COVID-19 Spread in Real Time: Visualization and Analysis Tool. Ingénierie Des Systèmes D Information, 27(2), 293–301. https://doi.org/10.18280/isi.270213
Mettler, T., & Vimarlund, V. (2009). Understanding business intelligence in the context of healthcare. Health Informatics Journal, 15(3), 254–264. https://doi.org/10.1177/1460458209337446
Oliveira, D., Santos, A., Braga, D., Silva, I., Sousa, R., Abelha, A., & Machado, J. (2022). OpenEHR modelling applied to Complementary Diagnostics Requests. Procedia Computer Science, 210, 265–270.h https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.148
Ovchinnikov, D. A., Potapov, I. V., Kurapeev, D. I., Vashenkov, V. V., & Konradi, A. O. (2021). Digitalizing quality of care control: a Business Intelligence system for COVID-19 inpatients. EUROPEAN JOURNAL OF PUBLIC HEALTH, 31, 190. Pasanisi, S., & Paiano, R. (2018). A Hybrid Information Mining Approach for Knowledge Discovery in Cardiovascular Disease (CVD). Information, 9(4), 90. https://doi.org/10.3390/info9040090
Pestana, M., Pereira, R., & Moro, S. (2020). Improving Health Care Management in Hospitals Through a Productivity Dashboard. Journal of Medical Systems, 44(4). https://doi.org/10.1007/s10916-020-01546-1
Rezaei-hachesu, P., Samad-Soltani, T., Yaghoubi, S., GhaziSaeedi, M., Mirnia, K., Masoumi-Asl, H., & Safdari, R. (2018). The design and evaluation of an antimicrobial resistance surveillance system for neonatal intensive care units in Iran. International Journal of Medical Informatics, 115, 24–34. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2018.04.007
Schulz, E. B., Phillips, F., & Waterbright, S. (2020). Case-mix adjusted postanaesthesia care unit length of stay and business intelligence dashboards for feedback to anaesthetists. British Journal of Anaesthesia, 125(6), 1079–1087. https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.06.068
Silva, R., Parente, M. A., Evaristo, J. L., & Araújo , A. (2022). A Inserção Do Business Intelligence Na Gestão De Custos De Uma Rede De Clínicas Populares De Fortaleza. Administração de Empresas Em Revista, 1(27), 146–174.
Suter-Crazzolara, C. (2018). Better Patient Outcomes Through Mining of Biomedical Big Data. Frontiers in ICT, 5. https://doi.org/10.3389/fict.2018.00030
Teixeira, L., Cardoso, I., Oliveira e Sa, J., & Madeira, F. (2021). Are the Health Information Systems (HIS) ready for the digital transformation? Challenges and future perspectives for HIS in Portugal. AIS Electronic Library (AISeL). https://aisel.aisnet.org/capsi2021/34/
The rise of digital health technologies during the pandemic | Think Tank | European Parliament. (2021, Abril 14). Acedido em Dezembro 18, 2022, https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/EPRS_BRI(2021)690548
Torres, D. R., Cardoso, G. C. P., Abreu, D. M. F. D., Soranz, D. R., & Oliveira, E. A. D. (2021). Aplicabilidade e potencialidades no uso de ferramentas de Business Intelligence na Atenção Primária em Saúde. Ciência & Saúde Coletiva, 26(6), 2065–2074. https://doi.org/10.1590/1413-81232021266.03792021
Villar, A., Zarrabeitia, M. T., Fdez-Arroyabe, P., & Santurtún, A. (2018). Integrating and analyzing medical and environmental data using ETL and Business Intelligence tools. International Journal of Biometeorology, 62(6), 1085–1095. https://doi.org/10.1007/s00484-018-1511-9
Downloads
Publicado
Como Citar
Licença
Direitos de Autor (c) 2022 Filipe Madeira, João Madeira

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores conservam os direitos de autor e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o artigo simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite a partilha do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do artigo publicado nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir o seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.