Inteligencia Artificial en la toma de decisiones clínicas: percepciones de los estudiantes de enfermería
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0222e.43906Palabras clave:
Inteligencia Artificial; toma de decisiones; enfermería; práctica clínica; estudiantes de enfermeríaResumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) optimiza la toma de decisiones clínicas de los estudiantes de enfermería al mejorar el análisis de datos, la precisión diagnóstica y el aprendizaje, además de reducir la carga de trabajo y proporcionar recomendaciones basadas en la evidencia.
Objetivo: Analizar el uso práctico de la IA en la toma de decisiones clínicas por parte de los estudiantes de enfermería.
Métodos: Estudio cualitativo descriptivo de naturaleza fenomenológica, mediante la realización de entrevistas semiestructuradas con el objetivo de comprender los fenómenos y las experiencias vividas en relación con el uso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes de enfermería en la toma de decisiones clínicas.
Resultados: Aunque se considera que la IA favorece la toma de decisiones clínicas, los estudiantes hacen hincapié en la preocupación por la seguridad, la confidencialidad y la resistencia al cambio. La autonomía y los conocimientos tradicionales siguen siendo esenciales, y se reconoce que la IA mejora la eficacia sin sustituir el juicio clínico.
Conclusión: A partir de este estudio, podemos deducir que los estudiantes reconocen el valor de la IA, pero señalan que su uso en la toma de decisiones clínicas es limitado, debido a las dudas sobre la fiabilidad de la información.
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