Construção de um Instrumento para Avaliar Perceções sobre Inteligência Artificial entre Docentes Universitários

Autores

DOI:

https://doi.org/10.25749/sis.45093

Palavras-chave:

ensino superior, competência digital, inteligência artificial, validação, análise fatorial

Resumo

O estudo tem como objetivos conceber e validar um instrumento para avaliar as perceções e utilizações da Inteligência Artificial em professores de uma universidade privada de Lima (Peru), bem como analisar os resultados obtidos. A investigação foi desenvolvida em duas etapas: uma instrumental, orientada para avaliar a validade e confiabilidade do questionário, e outra descritiva, destinada à análise dos resultados. Foi utilizada uma amostragem não probabilística por conveniência, com a participação de 385 professores universitários de seis áreas académicas. Os resultados evidenciam que o instrumento utilizado atinge níveis adequados de validade e confiabilidade para a medição do construto proposto. A IA é percebida positivamente pelos professores; no entanto, a sua integração na prática docente é moderada. Eles destacam a necessidade de uma atitude crítica em relação aos conteúdos gerados pela IA, devido a possíveis enviesamentos e imprecisões, enfatizando um uso reflexivo e responsável no âmbito educativo.

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Biografias Autor

Eliana Gallardo-Echenique, Carrera de Comunicación y Publicidad, Facultad de Comunicaciones, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru

PhD en Tecnologías Educativas: e-learning y gestión del conocimiento en la Universidad Rovira i Virgili (España). Calificada como investigadora en el Registro Nacional de Ciencia, Tecnología y de Innovación Tecnológica – RENACYT Nivel II (Código P0030507). Profesora principal e investigadora a tiempo completo de la Facultad de Comunicaciones de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Realizó una estancia de investigación en el Programa de Doctorado “Learning Sciences” (DTP-LS) en la Universidad Ludwig Maximilian University de Munich, Alemania. Áreas de investigación: comunicación digital, competencia digital, tecnologías digitales, inteligencia artificial, e-learning.

Ambrosio Tomás-Rojas, Carrera de Psicología, Facultad de Psicología, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru

Dr. en Ciencias de la Educación por la Universidad Hermilio Valdizán (Perú). Especialidad de Estadística Aplicada a la Investigación por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Asesor de tesis doctorales de psicología en la UPCH. Miembro de la American Psychological Association - APA (Código 33027962). Profesor a tiempo completo de la Facultad de Psicología de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Investigador en el Registro Nacional de Ciencia, Tecnología y de Innovación Tecnológica (RENACYT). Áreas de investigación: variables psicosociales, psicometría.

Jorge Bossio, Dirección de Innovación Educativa y Emprendimiento, Rectorado, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru

MSc. en Ciencias Políticas por la Universidad Católica del Perú. Director de Innovación Educativa y Emprendimiento en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Áreas de investigación: Sociedad de la información, uso e impacto de las tecnologías en la sociedad, telecomunicaciones, competencias digitales, e-learning, transformación digital, gestión del conocimiento y de la innovación en instituciones de educación superior.

Úrsula Freundt-Thurne, Carrera de Comunicación y Periodismo, Facultad de Comunicaciones, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Peru

PhD en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona, España; Decana de la Facultad de Comunicaciones de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); Directora del canal   universitario UPCTV. Par Evaluador del Consejo de Acreditación Latinoamericano en la Educación en Periodismo (CLAEP); Global Lecturer en la University of Arizona; Docente ordinaria principal (UPC); Profesora en la Carrera de Comunicación y Periodismo. Miembro del Consejo Científico de la Revista de Comunicación, Universidad de Piura, Lima, Perú (Scopus, Q1). Áreas de investigación: Comunicación y periodismo digital, competencias digitales, corrupción en instituciones de educación superior.

Referências

Akram, H., Abdelrady, A., Al-Adwan, A., & Ramzan, M. (2022). Teachers’ Perceptions of Technology Integration in Teaching-Learning Practices: A Systematic Review. Frontiers in Psychology, 13(920317), 1-9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.920317

Arslan, N., Youssef, M. H., & Ghandour, R. (2025). AI and learning experiences of international students studying in the UK : an exploratory case study. Artificial Intelligence in Education, 1(1), 1-23. https://doi.org/10.1108/AIIE-10-2024-0019

Ato, M., López-García, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en Psicología [A classification system of research designs in Psychology]. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511

Balbo Di Vinadio, T., van Noordt, C., Vargas Alvarez del Castillo, C., & Avila, R. (2022). Inteligencia artificial y transformación digital: Competencias para funcionarios públicos. Informe del Grupo de Trabajo sobre creación de capacidades de IA. United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (UNESCO). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383325_spa

Beck, E., Goin, M. E., Ho, A., Parks, A., & Rowe, S. (2021). Critical digital literacy as method for teaching tactics of response to online surveillance and privacy erosion. Computers and Composition, 61, 102654. https://doi.org/10.1016/j.compcom.2021.102654

Cosgrove, J., & Cachia, R. (2025). DigComp 3.0: European Digital Competence Framework (Fifth Edition). Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/7379058

Costello, A. B., & Osborne, J. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment Research & Evaluation, 10(7), 1-9. https://doi.org/10.7275/jyj1-4868

Digital Education Council. (2025a). AI Use in Higher Education LATAM survey [Unpublished questionnaire].

Digital Education Council. (2025b). Digital Education Council Global AI Faculty Survey 2025. https://www.digitaleducationcouncil.com/post/digital-education-council-global-ai-faculty-survey

Digital Education Council. (2026). Digital Education Council: A global community of practice for education innovation. https://www.digitaleducationcouncil.com/

Elliott, J. C., & Tunks, C. S. (2021). Modern Teacher Education - Supporting the Vast Landscape of 21st Century Pedagogy. In M. J. Hernández-Serrano (Ed.), Teacher Education in the 21st Century - Emerging Skills for a Changing World. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.97032

Erstad, O., Kjällander, S., & Järvelä, S. (2021). Facing the challenges of ‘digital competence:’ a Nordic agenda for curriculum development for the 21st century. Nordic Journal of Digital Literacy, 16(2), 77-87. https://doi.org/10.18261/issn.1891-943x-2021-02-04

Esteve-Mon, F. M., Llopis-Nebot, M. A., & Adell-Segura, J. (2020). Digital Teaching Competence of University Teachers: A Systematic Review of the Literature. Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje, 15(4), 399-406. https://doi.org/10.1109/RITA.2020.3033225

Etikan, I. (2017). Sampling and Sampling Methods. Biometrics & Biostatistics International Journal, 5(6), 215-217. https://doi.org/10.15406/bbij.2017.05.00149

Farias-Gaytan, S., Aguaded, I., & Ramirez-Montoya, M. S. (2023). Digital transformation and digital literacy in the context of complexity within higher education institutions: a systematic literature review. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 386. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01875-9

Gallardo-Echenique, E., Bossio, J., Tomás-Rojas, A., & Freundt-Thurne, Ú. (2023). Evidencias de validez y confiabilidad del DigCompEdu CheckIn en docentes de una universidad privada peruana. Revista Publicaciones, 53(2), 49-68. https://doi.org/10.30827/publicaciones.v53i2.26817

Gallardo-Echenique, E., Poma-Acevedo, A., & Esteve Mon, F. M. (2018). La competencia digital: análisis de una experiencia en el contexto universitario. Revista de Ciencias de La Educación. ACADEMICUS, I(12), 6-15. http://www.ice.uabjo.mx/media/15/2019/03/1A2019.pdf

Gliner, J. A., & Morgan, G. A. (2001). Measurement reliability. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 40(4), 486-488. https://doi.org/10.1097/00004583-200104000-00019

Grady, C., Cummings, S. R., Rowbotham, M. C., Mcconnell, M. V, Ashley, E. A., & Kang, G. (2017). Informed Consent. The New England Journal of Medicine, 376(9), 856-867. https://doi.org/10.1056/NEJMra1603773

Guanche, J. C., Reyes, N., & Guoliang, L. (2025). Inteligencia artificial (IA) y competencias mediáticas, digitales, informacionales y comunicacionales en América Latina y el Caribe: una perspectiva ética y crítica en la era algorítmica. Chasqui. Revista Latinoamericana de Comunicación, 159, 13-32. https://doi.org/10.16921/chasqui.v1i159.5219

Huang, W., & Yu, W. (2025). Barriers to integrating artificial intelligence education: implications from five early adopters in South Korea. Computer Science Education, 00(00), 1-24. https://doi.org/10.1080/08993408.2025.2565199

Ilomäki, L., Lakkala, M., Kallunki, V., Mundy, D., Romero, M., Romeu, T., & Gouseti, A. (2023). Critical digital literacies at school level: A systematic review. Review of Education, 11(3), e3425. https://doi.org/10.1002/rev3.3425

Kline, P. (2014[1993]). An Easy Guide to Factor Analysis. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315788135

Kline, R. (2016). Principles and practices of structural equation modelling. (4th Edition). The Guilford Press.

Kong, S. C., Korte, S. M., Burton, S., Keskitalo, P., Turunen, T., Smith, D., Wang, L., Lee, J. C. K., & Beaton, M. C. (2025). Artificial Intelligence (AI) literacy–an argument for AI literacy in education. Innovations in Education and Teaching International, 62(2), 477-483. https://doi.org/10.1080/14703297.2024.2332744

Li, H. (2024). Education challenges in developing digital competence and critical thinking skills in a post-information age. Culture and Education: Cultura y Educación, 36(2), 419-445. https://doi.org/10.1177/11356405241259598

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 5-55.

Marín, V. I., & Angulo, G. A. (2025). Digital Competence in Quebec ’s Teacher-Education Programs: Toward a Critical Perspective. Journal of Teaching and Learning, 19(5), 45-74. https://doi.org/10.22329/jtl.v19i5.8957

Messick, S. (1995). Standards of Validity and the Validity of Standards in Performance Asessment. Educational Measurement: Issues and Practice, 14(4), 5-8. https://doi.org/10.1111/j.1745-3992.1995.tb00881.x

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). https://doi.org/10.54675/PCSP7350

Ncube, C. N., & Tawanda, T. (2025). Critical digital pedagogy for contemporary transformative practices in the Global South : a literature review Critical digital pedagogy for contemporary transformative practices in the Global South : a literature review. Cogent Education, 12(1), 2523133. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2523133

Olmos-Gómez, M. del C., Portillo-Sánchez, R., & Parra-González, M. E. (2025). Educación Física e Inteligencia Artificial. Validación de un instrumento sobre uso y percepción de la IA en jóvenes. Retos, 67, 46-56. https://doi.org/10.47197/retos.v67.112460

Oyarzo-Espinosa, J., Joglar-Campos, C., Quintanilla-Gatica, M. R., Sepúlveda-González, R. A., & Soto-Alvarado, M. B. (2025). Inteligencia artificial y controversias sociocientíficas en la enseñanza de las ciencias de la educación superior. Acercamientos y proyecciones a partir de una revisión bibliográfica. Sisyphus - Journal of Education, 13(1), 8-34. https://doi.org/10.25749/sis.36570

Redecker, C., & Punie, Y. (2020). Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educadores: DigCompEdu. (Trad. Fundación Universia y Ministerio de Educación y Formación Profesional de España). Centro Común de Investigación de la Comisión Europea. https://doi.org/10.2760/159770

Rose, S. (2025, August 4th). Demis Hassabis on our AI future: ‘It’ll be 10 times bigger than the Industrial Revolution – and maybe 10 times faster.’ The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/2025/aug/04/demis-hassabis-ai-future-10-times-bigger-than-industrial-revolution-and-10-times-faster

Sarıkaya, K., & İnci Kuzu, Ç. (2026). The Evolution of Artificial Intelligence in Mathematical Problem-Solving Processes: A Mathematics Education Perspective. Sage Open, 16(1). https://doi.org/10.1177/21582440261426456

Trejo-Trejo, G. A., & Gordillo-Espinoza, E. (2026). Validación de un instrumento para medir el uso académico de la IAGen en estudiantes universitarios. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 75, art. 7. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117960

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). (2025). Institutional Achievements Report 2024. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). https://upc-cdn.b-cdn.net/documentos/institucional/Institutional-Achievements-Report-2024-VF.pdf

Vieriu, A. M., & Petrea, G. (2025). The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Students’ Academic Development. Education Sciences, 15(3), 343. https://doi.org/10.3390/educsci15030343

Viñoles-Cosentino, V., Sánchez-Caballé, A., & Esteve-Mon, F. M. (2022). Desarrollo de la Competencia Digital Docente en Contextos Universitarios. Una Revisión Sistemática. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia y Cambio En Educación, 20(2), 11-27. https://doi.org/10.15366/reice2022.20.2.001

Wang, Q., Ma, Z. , Zhang, G., & Miao, Q (2025). Digital Transformation Driving Educational Reforms in Higher Education: A Paradigm Shift in Teaching and Learning. Beijing International Review of Education, 7(4), 254-272. https://doi.org/10.1177/25902547251395880

Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems With Applications, 252(Part A), 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167

Wang, T., Lund, B. D., Marengo, A., Pagano, A., Mannuru, N. R., Teel, Z. A., & Pange, J. (2023). Exploring the Potential Impact of Artificial Intelligence (AI) on International Students in Higher Education: Generative AI, Chatbots, Analytics, and International Student Success. Applied Sciences, 13(11), 6716. https://doi.org/10.3390/app13116716

Yang, Y., & Green, S. B. (2011). Coefficient Alpha: A Reliability Coefficient for the 21st Century? Journal of Psychoeducational Assessment, 29(4), 377-392. https://doi.org/10.1177/0734282911406668

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Publicado

2026-06-30

Edição

Vol. 14 N.º 2 (2026): Competências Digitais Docentes na Era da Inteligência Artificial: Reconfigurações da Prática Pedagógica

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Artigos

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