Representación multiescala de la densidad de población a nivel submunicipal en España, el caso de Galicia
DOI:
https://doi.org/10.18055/Finis26947Resumen
La disparidad entre los valores totales de población y cómo ésta se distribuye sobre un área puede generar problemas de percepción, ya que aunque los mapas de coropletas se utilizan generalmente para representar la población, su densidad puede no estar igualmente distribuida en todo el territorio. Un buen ejemplo de esta situación es Galicia en el noroeste de España, que tiene el mayor número de asentamientos de población del país con casi el 50% del total, y al mismo tiempo tiene solo alrededor del 4% de municipios, lo que significa que cada autoridad local tiene en promedio decenas de asentamientos sin fronteras definidas dentro de sus límites. Sin embargo, los mapas de población de la región se producen normalmente a nivel municipal, lo que proporciona una representación deficiente de la complejidad demográfica del área. En consecuencia, este artículo proporciona una forma alternativa de representar la densidad de población mediante el uso de tres niveles de división submunicipal obtenidos de fuentes oficiales: secciones censales, parroquias y asentamientos (entidades de población). Si bien las secciones censales y las parroquias tienen límites definidos, los asentamientos no los tienen, por lo que normalmente se cartografían utilizando simbología puntual. Por tanto, es necesario generar unos límites para aquellas entidades de población que no las tengan, ya que puede ayudar a entender con más detalle cómo se distribuye la población. Con el fin de proporcionar un medio adecuado de comparación con las otras divisiones administrativas, este documento presenta un método para convertir los datos de asentamiento en polígonos que incluye el uso de la teselación de Voronoi, produciendo por primera vez el mapa de coropletas de densidad de población más detallado de la región a nivel entidad de población. Asimismo, este método es aplicable al resto de España y en datos no censuales
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