ESTIMACIÓN DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DE REFERENCIA POR LOS MÉTODOS DE HARGREAVES-SAMANI Y PENMAN-MONTEITH EN UN AMBIENTE MEDITERRÁNEO (PORTUGAL)

Resumen

La estimación precisa de la evapotranspiración de referencia (ETo) es fundamental para evaluar las necesidades de agua de los cultivos, respaldar la programación del riego, los estudios sobre el cambio climático y muchas aplicaciones de análisis y cartografía. Cuando faltan datos para calcular la ETo mediante el método Penman-Monteith (PM), la FAO-UNESCO recomienda el uso del método Hargreaves-Samani (HS). Estos dos métodos fueron evaluados para la estimación de la ETo en 20 localidades distribuidas por el territorio portugués. Se utilizaron datos mensuales normales (1971-2000) y datos mensuales y diarios de dos años simples (2019 y 2020). Las estimaciones mensuales y diarias de la ETo obtenidas por el método HS fueron muy buenos predictores de las obtenidas por el método de referencia (método PM), incluso cuando se fuerzan regresiones lineales a través del origen. Aun así, las correlaciones fueron siempre mejores con los datos mensuales (R2≥0,97) que con los datos diarios (R2ï‚»0,90). Estos resultados hacen que la ecuación HS sea fácil de calibrar, independientemente de la base de tiempo utilizada. Los valores corregidos del coeficiente de ajuste (Krs) dependen más de los valores medios anuales de la velocidad del viento (ð‘‰ð‘ŽÌ…) ou la amplitude térmica (ð‘‡ð´ð‘ŽÌ…Ì…Ì…Ì…Ì…) que de la elevación. También se obtuvieron buenas correlaciones (R2ï‚» 0,80) cuando los valores de Krs se graficaron frente a pares de ð‘‡ð´ð‘ŽÌ…Ì…Ì…Ì…Ì… e ð‘‰ð‘ŽÌ… lo que permitió calibrar con éxito la ecuación HS en función de estas variables (regresión múltiple). Este enfoque puede ser útil en la calibración local de la ecuación de HS siempre que reemplace el método PM.