Dinámica fisiológica de la variabilidad cardiaca: un enfoque estadístico en la sincope vasovagal

Autores/as

  • Maria Alexandra Seco
  • Rui Pinto

DOI:

https://doi.org/10.29352/mill0201.03.00049

Palabras clave:

síncope vasovagal, frecuencia cardíaca, modelos mixtos

Resumen

Introducción: La pérdida transitoria de la conciencia y tono postural, seguido de rápida recuperación se define como el síncope. Se ha prestado atención a un síncope acompañado por la disminución de la presión sistémica, conocida como síncope vasovagal (SVV).

Objetivos: El análisis de la variabilidad del ritmo cardíaco (HRV) es una estrategia para estudiar la SVV durante protocolos estândar (por ejemplo, tilt test). El objetivo de este trabajo es comprender la importancia de las diversas variables - presión diastólica y sistólica (dBP) y (sBP), el volumen sistólico (SV) y la resistencia periférica total (TPR) en la variabilidad de la señal de la frecuencia cardíaca (HRV).

Métodos: Se utilizaron modelos estadísticos para modelar el comportamiento de las variables descritas en HRV. Datos de más de mil quinientos observaciones de cuatro pacientes con SVV fueron utilizados y probados previamente con el análisis espectral clásico para el periodo basal (LF/HF=3.01) y del tilt (LF/HF=0.64), lo que indica una predominio vagal en el período tilt.

Resultados: El modelo 1 reveló un papel importante de la DBP y la disminuida influencia del SV en el tilt. En modelo 2, TPR ha mostrado una baja influencia de la HRV en la fase tilt.

Conclusiones: Se ha encontrado que HRV es influenciada por un número de variables, cuya contribución individual se puede utilizar para entender sus fluctuaciones. Los modelos han destacado la importancia de estudiar el papel de dBP y SV en la SVV.

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Cómo citar

Seco, M. A., & Pinto, R. (2016). Dinámica fisiológica de la variabilidad cardiaca: un enfoque estadístico en la sincope vasovagal. Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health, (1), 39–47. https://doi.org/10.29352/mill0201.03.00049

Número

Sección

Ciencias de la Vida y de la Salud