El uso de la inteligencia artificial por los turistas en la región vinícola del Alto Duero: experiencias, beneficios y retos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29352/mill0219e.41119

Palabras clave:

Inteligencia Artificial; Región vinícola del Alto Duero; turismo; personalización

Resumen

Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el turismo a nivel mundial, mejorando la personalización de la experiencia turística. En el contexto de la Región Vitícola del Alto Duero (RADV), esta tecnología tiene el potencial de optimizar la interacción de los visitantes con el patrimonio cultural y natural.

Objetivo: Analizar el impacto de la IA en la experiencia turística en la Región Vitícola del Alto Duero (RADV), identificando las herramientas más utilizadas, sus beneficios y los retos a los que se enfrentan, con el fin de comprender el papel de la IA en la promoción de un turismo más eficiente.

Métodos: La investigación se basa en una combinación de análisis cuantitativo y cualitativo de los datos recogidos a través de un cuestionario aplicado a los turistas que han visitado o están a punto de visitar la RADV. Se analizaron frecuencias, porcentajes y tendencias en el uso de la IA en el turismo, especialmente en esta zona turística.

Resultados: Los datos obtenidos se desprende que la mayoría de los encuestados conocen y hacen uso de la IA destacando los sistemas de recomendación, las plataformas de reserva y los asistentes de navegación. Entre los principales beneficios destacan una mayor eficiencia en la planificación de su viaje y la personalización del mismo. Sin embargo, son evidentes retos como las barreras lingüísticas y los problemas de conectividad.

Conclusión: la IA tiene potencial para mejorar significativamente la experiencia de los turistas en la RADV, pero requiere mejoras en la accesibilidad digital y la integración cultural

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ameen, N., Tarhini, A., Reppel, A., & Anand, A. (2021). Customer experiences in the age of artificial intelligence. Computers in Human Behavior, 114, 106548. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106548

Antony, P. J., & Kannan, R. (2024). Revolutionizing the tourism industry through artificial intelligence: A comprehensive review of AI integration, impact on customer experience, operational efficiency, and future trends. International Journal for Multidimensional Research Perspectives, 2(2), 1-14. https://www.chandigarhphilosophers.com/index.php/ijmrp/article/view/115.

Berezina, K., Ciftci, O., & Cobanoglu, C. (2019). Robots, artificial intelligence, and service automation in restaurants. In Robots, artificial intelligence, and service automation in travel, tourism, and hospitality (pp. 185-219). Emerald Publishing.

Brown, A. C., & Wilson, E. M. (2018). Data privacy and security concerns in AI-driven tourism: Legal and ethical analysis. Journal of Information Privacy & Security, 25(4), 501-518. https://sl1nk.com/K87yy

Buhalis, D., Harwood, T., Bogicevic, V., Viglia, G., Beldona, S., & Hofacker, C. (2019). Technological disruptions in services: Lessons from tourism and hospitality. Journal of Service Management, 30(4), 484-506. https://doi.org/10.1108/JOSM-12-2018-0398

Buhalis, D., & Sinarta, Y. (2019). Real-time co-creation and nowness service: Lessons from tourism and hospitality. Journal of Travel & Tourism Marketing, 36. https://doi.org/10.1080/10548408.2019.1592059

Bulchand-Gidumal, J., Secin, W. E., O’Connor, P., & Buhalis, D. (2023). Artificial intelligence’s impact on hospitality and tourism marketing: Exploring key themes and addressing challenges. Current Issues in Tourism, 1-18. https://doi.org/10.1080/13683500.2023.2229480

Chen, X., & Zhang, Q. (2022). The future of AI in tourism: Trends and opportunities. Tourism Economics, 50(1), 78-94. https://sl1nk.com/6oNMy

Chintalapati, S., & Pandey, S. K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review. International Journal of Market Research, 64(1), 38-68. https://doi.org/10.1177/147078532110184

Dangwal, A., Kukreti, M., Angurala, M., Sarangal, R., Mehta, M., & Chauhan, P. (2023). A review of the role of artificial intelligence in tourism. In 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom) (pp. 164-168). IEEE.

Dey, S., & Shukla, D. (2020). Analytical study on the use of AI techniques in the tourism sector for smarter customer experience management. In 2020 International Conference on Computer Science, Engineering and Applications (ICCSEA) (pp. 1-5). IEEE.

Gajdošík, T., & Marciš, M. (2019). Artificial intelligence tools for smart tourism development. In Artificial Intelligence Methods in Intelligent Algorithms: Proceedings of 8th Computer Science Online Conference 2019 (pp. 392-402). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19810-7_39

Garcia, R., Rodriguez, J., & Martinez, P. (2020). AI in destination management: Case studies and insights. Journal of Destination Marketing & Management, 16(4), 100394. https://l1nq.com/6oNMy

Gretzel, U. (2019). The role of social media in creating and addressing overtourism. In R. Dodds & R. Butler (Eds.), Overtourism: Issues, realities, and solutions (pp. 62-75). De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110607369-005

Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2020). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 30-50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9

Ivanov, S. H., & Webster, C. (2017). Adoption of robots, artificial intelligence, and service automation by travel, tourism, and hospitality companies – A cost-benefit analysis. International Scientific Conference on Contemporary Tourism – Traditions and Innovations. https://www.researchgate.net/publication/318653596

Kirtil, I. G., & Askun, V. (2021). Artificial intelligence in tourism: A review and bibliometric research. Advances in Hospitality and Tourism Research. https://doi.org/10.30519/ahtr.801690

Lu, L., Ruiying, C., & Gursoy, D. (2019). Developing and validating a service robot integration willingness scale. International Journal of Hospitality Management, 79, 36 - 51. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2019.01.005

Milton, T. A. (2023). Artificial intelligence in tourism - A review of trends, opportunities, and challenges. International Journal for Multidimensional Research Perspectives, 1(2), 1-11. https://www.researchgate.net/publication/375924789

Neuhofer, B., Buhalis, D., & Ladkin, A. (2014). Experiences, co-creation, and technology: A conceptual approach to enhance tourism experiences. Tourism Management, 45, 244-254. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.04.008

Ödemiş, M. (2022). Smart tourism destinations: A literature review on applications in Turkey's touristic destinations. In Smart Tourism Research and Applications (pp. 131-153). IGI Global. https://www.researchgate.net/publication/357600596,

Tussyadiah, I. (2020). A review of research into automation in tourism: Launching the Annals of Tourism Research Curated Collection on Artificial Intelligence and Robotics in Tourism. Annals of Tourism Research, 81, 102883. https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102883

Publicado

2025-10-23

Cómo citar

Oliveira, C., Garcia, A., Coelho, C., Simões, M., Marques, C., & Mesquita, A. (2025). El uso de la inteligencia artificial por los turistas en la región vinícola del Alto Duero: experiencias, beneficios y retos. Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health, 2(19e), e41119. https://doi.org/10.29352/mill0219e.41119

Número

Sección

Ingenierías, Tecnología, Gestión y Turismo