Análisis de la aplicación web para el aprendizaje de las matemáticas considerando algoritmos de aprendizaje automático y pruebas no paramétricas
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0231.47605Palabras clave:
TIC; enseñanza; matemáticas; educación superior; derivadaResumen
Introducción: Los profesores de matemáticas pueden cambiar la forma de enseñar y aprender incorporando la tecnología a las actividades educativas.
Objetivo: Analizar el uso de la aplicación web para el aprendizaje de matemáticas sobre optimización basada en el área de un rectángulo mediante derivadas (WALOD) considerando los algoritmos de aprendizaje automático y pruebas no paramétricas. Esta herramienta tecnológica muestra el procedimiento detallado para calcular el área máxima de un rectángulo mediante un simulador web.
Métodos: Los 37 participantes son estudiantes de Ciencias de la Tierra que cursaron la asignatura de Matemáticas durante el año académico 2024. La muestra es no probabilística y los alcances utilizados son descriptivos, causales y correlacionales.
Resultados: La prueba de Mann-Whitney indica que el sexo del estudiante influye en el uso de WALOD para el aprendizaje de las matemáticas y la satisfacción. Por otro lado, la prueba de Kruskal-Wallis muestra que la edad influye en el uso de WALOD para el aprendizaje de las matemáticas, la satisfacción y la creación de espacios educativos virtuales. Los resultados del algoritmo de
regresión lineal muestran que el uso de WALOD para el aprendizaje de las matemáticas influye positivamente en la motivación, la satisfacción y la creación de un espacio educativo virtual. El algoritmo de árbol de decisión determinó tres modelos predictivos para esta aplicación. En el ámbito de las matemáticas, las implicaciones prácticas del uso de WALOD incluyen el aprendizaje personalizado, la facilidad de uso, la autonomía durante el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas y la posibilidad
de resolver dudas en cualquier momento.
Conclusión: En conclusión, WALOD es una herramienta innovadora e interactiva que facilita el aprendizaje de las matemáticas sobre la optimización por medio de las derivadas desde cualquier lugar, y promueve la autonomía durante el proceso educativo.
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