Modelo em espaço de estados para o relacionamento entre atributos do solo e produtividade da soja
Palabras clave:
autocorrelação, correlação cruzada, dependência espacialResumen
O objetivo do presente trabalho é estudar o
relacionamento entre os atributos do solo conteúdo de
fósforo, potencial hidrogeniônico e densidade do solo com a
produtividade da soja. As amostras foram coletadas em um
Latossolo Vermelho, em área localizada no município de
Braganey-PR, no Paraná, cultivada com soja (Glycine Max L).
Na área experimental foram demarcados 84 elementos
amostrais ao longo de uma transeção de 252 metros, com os
elementos espaçados metros entre si. Para a análise da
dependência espacial foram construídos autocorrelogramas,
identificando-se correlação entre as observações de
produtividade da soja, teor de fósforo, pH e densidade do solo.
Na análise da dependência espacial cruzada foram empregados
correlogramas cruzados, os quais mostraram dependência
espacial cruzada entre produtividade da soja e pH. Os modelos
estatísticos construídos para estimar a produtividade da soja
foram os modelos autoregressivos em Espaço de Estados e o
modelo de regressão linear simples. A análise realizada
mostrou que o modelo em Espaço de Estados foi mais
eficiente em comparação com o modelo de regressão linear
simples.
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