Divulgação de políticas de privacidade e informação sobre o uso de dados pessoais, em aplicações de saúde
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0223e.36159Palavras-chave:
política de privacidade, micro-segmentação, dados pessoais, aplicações de saúde, modelos de monetizaçãoResumo
Introdução: Evidência dos serviços online mostra que a proteção da privacidade ainda é um problema, e muitos desenvolvedores de aplicações falham na divulgação de uma política de privacidade ou na sua precisão.
Objetivo: Explicar como a disponibilidade da política de privacidade de uma aplicação de saúde e como a decisão de uma aplicação de informar explicitamente os utilizadores sobre o uso de dados pessoais para micro-segmentação se relacionam com diversas fontes de receita, tratando essas variáveis como variáveis estratégicas do negócio.
Métodos: Foi realizado um estudo transversal das aplicações de saúde disponíveis em Portugal. Usamos modelos de regressão logit e probit para estabelecer relações de causa-efeito entre variáveis.
Resultados: Constatamos que, se uma aplicação de saúde for descarregada gratuitamente ou incluir compras na aplicação, é mais provável que tenha uma política de privacidade e que os utilizadores sejam explicitamente informados sobre o uso de dados pessoais. No entanto, a inclusão de anúncios na aplicação não é relevante para explicar ambas as variáveis dependentes.
Conclusão: A divulgação de políticas de privacidade e o uso de dados pessoais não podem ser desconectados do modelo de negócios da aplicação.
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Referências
Alamri, H., Maple, C., Mohamad, S., & Epiphaniou, G. (2022). Do the right thing: A privacy policy adherence analysis of over two million apps in Apple iOS app store. Sensors, 2222, 8964. https://doi.org/10.3390/s22228964.
Alfawzan, N., Christen, M., Spitale, G., & Biller-Andorno, N. (2022). Privacy, data sharing, and data security policies of women’s mHealth apps: Scoping review and content analysis. JMIR MHealth and UHealth, 105, e33735. https://doi.org/10.2196/33735.
Aydin, G., & Silahtaroglu, G. (2021). Insights into Mobile Health Application Market Via a Content Analysis of Marketplace Data with Machine Learning. PLOS ONE, 16 (1), 1–22. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244302 .
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2008). Microeconometrics using stata (1st Ed.). Stata Press.
Cecere, G., Lefrere, V., & Le Guel, F. (2022). Third parties in the app market and economics of privacy. Economics Bulletin, 42(2), 1040-1049. https://hal.science/hal-03948401
Cory, T., Rieder, W., & Huynh, T. M. (2024). A qualitative analysis framework for mhealth privacy practices. In 2024 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW) (pp. 24-31). IEEE. https://doi.org/10.1109/EuroSPW61312.2024.00010
El Afi, F., & Ouiddad, S. (2021). Consumer engagement in value co-creation within virtual video game communities. Management & Marketing. Challenges for the Knowledge Society, 164, 370-386. https://doi.org/10.2478/mmcks-2021-0022
Fan, S., Jain, R. C., & Kankanhalli, M. S. (2024). A comprehensive picture of factors affecting user willingness to use mobile health applications. ACM Transactions on Computing for Healthcare, 5(1), 1-31. https://doi.org/10.1145/3626962
Folkvord, F., Bol, N., Stazi, G., Peschke, L., & Lupiáñez-Villanueva, F. (2023). Preferences in the willingness to download an mHealth app: discrete choice experimental study in Spain, Germany, and the Netherlands. JMIR Formative Research, 7(1), e48335. doi: 10.2196/48335
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2011). Econometria Básica (5a Edição). The McGraw-Hill.
Iwaya, L. H., Babar, M. A., Rashid, A., & Wijayarathna, C. (2023). On the privacy of mental health apps: An empirical investigation and its implications for app development. Empirical Software Engineering, 28(1), 2. https://doi.org/10.1007/s10664-022-10236-0
Joeckel, S., Henke, J., & Dogruel, L. (2021). Trading data for health: How social comparison orientation and privacy attitudes impact on mHealth app use. European Journal of Health Communication, 23, 62-84. https://doi.org/10.47368/ejhc.2021.304.
Kollnig, K. (2021). Tracking in apps' privacy policies. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.07860
Laperdrix, P., Mehanna, N., Durey, A., & Rudametkin, W. (2022). The price to play: A privacy analysis of free and paid games in the Android ecosystem. In Proceedings of the ACM Web Conference 2022 (pp.3440-3449). https://doi.org/10.1145/3485447.3512279
Magoulas, G. S., & Polykalas, S. E. (2023). Access to personal data is still tempting for mobile apps even after the GDPR implementation. In 2023 8th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM) (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/SEEDA-CECNSM61561.2023.10470645
O’Loughlin, K., Neary, M., Adkins, E.C., & Schueller, S.M. (2019). Reviewing the data security and privacy policies of mobile apps for depression. Internet Interventions, 15, 110–115. https://doi.org/10.1016/j.invent.2018.12.001
Papageorgiou, A., Strigkos, M., Politou, E., Alepis, E., Solanas, A., & Patsakis, C. (2018). Security and privacy analysis of mobile health applications: The alarming state of practice. IEEE Access, 6, 9390–9403. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2799522
Story, P., Zimmeck, S., & Sadeh, N. (2018). Which apps have privacy policies? An analysis of over one million Google Play Store apps. In M. Medina., A. Mitrakas, K. Rannenberg, E. Schweighofer, & N. Tsouroulaseds. (Eds.), Privacy Technologies and Policy (APF 2018) (Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11079). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02547-2_1
Tang, J., Shoemaker, H., Teffera, L., Birrell, E., & Lerner, A. (2022). Buying privacy: User perceptions of privacy threats from mobile apps. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.07235
Zhu, M., Wu, C., Huang, S., Zheng, K., Young, S. D., Yan, X., & Yuan, Q. (2021). Privacy paradox in mHealth applications: An integrated elaboration likelihood model incorporating privacy calculus and privacy fatigue. Telematics and Informatics, 61, 101601. https://doi.org/10.1016/j.tele.2021.101601
Zimmeck, S., Story, P., Smullen, D., Ravichander, A., Wang, Z., Reidenberg, J., Russel, N.C., & Sadeh, N. (2019). Maps: Scaling privacy compliance analysis to a million apps. In Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 66. https://ir.lawnet.fordham.edu/faculty_scholarship/1040
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