Tecnología de inteligencia artificial para la salud y el cuidado de rescate: consideraciones sobre el impacto de los desarrollos técnicos y su uso
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0210.08.00237Palabras clave:
Inteligencia artificial, Robótica, Cuidado de la salud, Servicios de rescate, Organización del trabajoResumen
Introducción: Evaluar el impacto general de la Inteligencia Artificial (IA) y la Robótica en el empleo y la organización del trabajo se complica por el hecho de que se espera que estas tecnologías revolucionen muchos campos de aplicación, que son muy diferentes entre sí. En este documento, consideramos dos aplicaciones específicas que surgen de proyectos de investigación recientes: una aplica tecnologías de inteligencia artificial y robótica al sector de la salud, y otra a la búsqueda y rescate en áreas silvestres. Generalizamos de estos estudios de caso para especular sobre cómo este tipo de aplicaciones innovadoras, que probablemente se volverán cada vez más comunes y generalizadas, podrían afectar el empleo y la organización del trabajo en general.
Objetivos: Comprender cómo las aplicaciones innovadoras pueden afectar el empleo y la organización del trabajo en general y específicamente en el cuidado de la salud y los servicios sociales.
Métodos: Se discuten dos desarrollos de investigación recientes basados en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los campos de la atención médica y el rescate, respectivamente. Por lo tanto, nuestro trabajo de investigación y los principales resultados se han logrado dentro de un proyecto de la Fundación Nacional de Ciencia de Suiza y se presenta una vista simplificada del componente de clasificación innovador de la arquitectura.
Resultados: Las tecnologías de inteligencia artificial y robótica tienen una aplicación específica en los servicios sociales y de salud y exigen nuevas habilidades profesionales para administrar esos nuevos métodos.
Conclusiones: Dependiendo del campo de aplicación, una reducción en la fuerza de trabajo requerida para llevar a cabo tareas que serán asumidas por la automatización podría verse contrarrestada por un aumento drástico en la demanda (servicios de salud) o un cambio en las competencias requeridas (búsqueda y rescate); en ambos casos, podemos esperar un impacto social positivo, también motivado por un mayor nivel de servicio.
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