Tecnologia de inteligência artificial para cuidados de saúde e resgate: considerações sobre o impacto dos desenvolvimentos técnicos e sua utilização

Autores

  • Roberto Montemanni Dept. of Engineering Sciences and Methods, University of Modena and Reggio Emilia, Italy
  • Jerome Guzzi Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA – USI/SUPSI), Switzerland
  • Alessandro Giusti Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA – USI/SUPSI), Switzerland

DOI:

https://doi.org/10.29352/mill0210.08.00237

Palavras-chave:

Artificial intelligence, Robotics, Healthcare, Rescuing, Work Organization

Resumo

Introdução: Tem-se tornado complicado avaliar o impacto geral da Inteligência Artificial (IA) e da Robótica no emprego e na organização do trabalho pelo facto de essas tecnologias estarem a revolucionar muitos campos de aplicação/intervenção, muito díspares uns dos outros. Neste artigo, consideramos duas aplicações específicas emergentes de projetos de pesquisa recentes: um aplica tecnologias de IA e robótica ao setor de saúde e outro à Pesquisa e Resgate em áreas selvagens. Baseamo-nos nesses estudos de caso para especular sobre como esse tipo de aplicação inovadora, que provavelmente se tornará cada vez mais comum e difundida, pode afetar o emprego e a organização do trabalho em geral.

Objetivos: Entender como as aplicações inovadoras podem impactar o emprego e a organização do trabalho em geral e especificamente nos serviços de saúde e sociais.

Métodos: Neste artigo são discutidos dois desenvolvimentos recentes de pesquisas baseadas no uso da Inteligência Artificial (IA) nos campos da saúde e resgate.

Resultados: As tecnologias de IA e Robótica têm aplicação específica em serviços de saúde e sociais e exigem novas habilidades profissionais para gerenciar esses novos métodos. O nosso trabalho de pesquisa e principais resultados foram alcançados no âmbito de um projeto da Fundação Nacional de Ciências da Suíça e procuramos apresentar uma visão simplificada do componente de classificação inovadora da arquitetura.

Conclusões: Concluímos que, dependendo do campo de aplicação, uma redução na força de trabalho necessária para realizar tarefas que serão assumidas pela automação pode ser contrabalançada por um aumento drástico na demanda (serviços de saúde), ou uma mudança nas competências requeridas / habilidades (busca e resgate); Em ambos os casos, podemos esperar um impacto social positivo, também motivado por um aumento do padrão de serviço.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ALMA: Ageing without Losing Mobility and Autonomy. (2013) Retrieved from: http://www.aal-europe.eu/projects/alma/

Nordlander, T. E., Lamorgese, L., Nguyen, T. V. L. & Montemanni, R. (2016). Homecare planning, a challenging task in a growing market. Lecture Notes. In Sheibani, K. et al (eds) Management Science. 8. ORLab Analytics. 86–92.

Giusti, A., Guzzi, J., Ciresan, D., He, F.-L., Rodriguez, J. P., Fontana, F., Faessler, M., Forster, C., Schmidhuber, J., Di

Caro, G. A., Scaramuzza, D., Gambardella, L. M. (2016). A Machine Learning Approach to Visual Perception of Forest Trails for Mobile Robots. In IEEE Robotics and Automation Letters. 1(2), 661—667.

Giusti, A., Guzzi, J., Ciresan, D., He, F.-L., Rodriguez, J. P., Di Caro, G. A., Schmidhuber, J., Fontana, F., Faessler, M., Forster, C., Scaramuzza, D., Gambardella, L. M. (2016). On the Visual Perception of Forest Trails. Retrieved from: http://people.idsia.ch/ ̃giusti/forest/

SWARMIX: Synergistic Interactions in Swarms of Heterogenous Agents. (2013). The Swiss National Science Foundation. Retrieved from: http://swarmix.org

Downloads

Publicado

2019-09-30

Como Citar

Montemanni, R., Guzzi, J., & Giusti, A. (2019). Tecnologia de inteligência artificial para cuidados de saúde e resgate: considerações sobre o impacto dos desenvolvimentos técnicos e sua utilização. Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health, 2(10), 77–82. https://doi.org/10.29352/mill0210.08.00237

Edição

N.º 10 (2019): Série 2 Nº10

Secção

Engenharias, tecnologia, gestão e turismo

Licença

Os autores que submetem propostas para esta revista concordam com os seguintes termos:

a) Os artigos são publicados segundo a licença Licença Creative Commons (CC BY 4.0), conformando regime open-access, sem qualquer custo para o autor ou para o leitor;

b) Os autores conservam os direitos de autor e concedem à revista o direito de primeira publicação, permitindo-se a partilha livre do trabalho, desde que seja corretamente atribuída a autoria e publicação inicial nesta revista.

c) Os autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

d) Os autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir o seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publica

Documentos necessários à submissão

Template do artigo (formato editável)

Ficha de Artigo