Artificial y natural: interligencias y equilibrios en PLE

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29352/mill0227.40020

Palabras clave:

portugués lengua extranjera; inteligencia artificial; china; investigación cualitativa

Resumen

Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) asume un papel muy dinámico en el área de la educación, trayendo oportunidades innovadoras para la enseñanza-aprendizaje de lenguas extranjeras. La irrefrenable interacción de inteligencias requiere nuevos enfoques y representaciones que inquietan y reconfiguran las prácticas más tradicionales en la enseñanza de lenguas.

Objetivo: Analizar las experiencias y reflexiones de los estudiantes en el contexto del uso de la IA para el aprendizaje de Portugués como Lengua Extranjera (PLE).

Métodos Enfoque cualitativo basado en entrevistas a estudiantes de portugués de la Universidad Politécnica de Macao, complementado por una perspectiva autoetnográfica de la experiencia de enseñanza de los autores.

Resultados: Expresan las competencias y prácticas digitales de los estudiantes de lengua portuguesa en China, así como sus inquietudes, reflexiones y perspectivas en tiempos de nuevas morfologías o disrupciones motivadas por la vehemencia con que la IA ha penetrado en la sociedad.

Conclusión: La presente investigación revela la importancia de la IA en el aprendizaje de PLE, promoviendo prácticas educativas que se adapten a las transformaciones sociales y tecnológicas contemporáneas. El análisis de las interacciones de los estudiantes con la IA para el aprendizaje de lenguas extranjeras es fundamental para garantizar que las soluciones tecnológicas se desarrollen en función de sus necesidades y expectativas

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Citas

Adams, T., Jones, S., & Ellis, C. (2021). Handbook of autoethnography (2nd ed.). Routledge.

Adiguzel, T., Kaya, H., & Cansu, K. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(3), 429. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152

Amaro, V., & Pires, M. J. (2024). Found in translation, lost in education: Artificial intelligence’s impacts on translation tertiary education in Macao. Asian Education and Development Studies, 13(4), 269-281. https://doi.org/10.1108/AEDS-01-2024-0012

Bower, L. J., & Christensen, M. C. (1995). Disruptive technologies: Catching the wave. Harvard Business Review, 73, 43-53. https://abrir.link/wyTay

Calvi, J., & Machado, H. (2022). Coevolução da inteligência natural e artificial: Uma revisão da literatura sobre inteligência híbrida. Revista Inteligência Empresarial, 46, 1-17. https://inteligenciaempresarial.emnuvens.com.br/rie/article/view/101

Chaka, C. (2022). Is Education 4.0 a sufficient innovative and disruptive educational trend to promote sustainable open education for higher education institutions? A review of literature trends. Frontiers in Education, 7, 824976. https://abrir.link/FcduH

Cruz, M., Mascarenhas, D., & Pinto, C. (2024). Aportes de la inteligencia artificial en estudios hispanoamericanos: Desde el análisis de textos literarios y objetos culturales al desarrollo de una pedagogía culturalmente relevante. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E71, 26–42. https://www.risti.xyz/issues/ristie71.pdf

Denzin, N. (2013). Interpretive autoethnography. SAGE.

Dreyfus, H. L. (1972). What computers still can't do: A critique of artificial reason. Harper Colophon Book.

Ellis, C., & Adams, T. (2014). The purposes, practices, and principles of autoethnographic research. In P. Leavy (Ed.), The Oxford handbook of qualitative research (pp. 254-276). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199811755.013.004

Ferreira, A., & Loureiro, A. (2024a). As percepções dos alunos sobre a utilização da inteligência artificial nas aulas de práticas de tradução. PRATICA, 7(1), 33–49. https://doi.org/10.34630/pel.v7i2.5628

Ferreira, A., & Pedrosa, D. (2024b). Uso da inteligência artificial para apoiar a autorregulação de aprendizagem: Uma revisão de literatura. PRATICA, 7(2), 101–111. https://doi.org/10.34630/pel.v7i2.5823

Giannini, S. (2023). Generative AI and the future of education. UNESCO Publishing. https://doi.org/10.54675/HOXG8740

Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social (6ª ed.). Atlas.

He, Q. (2024, June 6). For Chinese students, the new tactic against AI checks: More AI. Sixth Tone. https://mp.weixin.qq.com/s/2YZXjOtPPDPEZjuntNszhQ

Holmes, W., & Porayska-Pomsta, K. (2023). The ethics of artificial intelligence in education: Practices, challenges, and debates. Routledge.

Hong, W. (2023). The impact of ChatGPT on foreign language teaching and learning: Opportunities in education and research. Journal of Educational Technology and Innovation, 5(1), 37-45. https://doi.org/10.61414/jeti.v5i1.103

Hui, K., Pan, S., & Tan, B. (2001). The impact of internet on education: Towards an emerging paradigm. PACIS 2001 Proceedings, 19, 290-301. https://abrir.link/niqbJ

Hutson, J., Jeevanjee, T., Graaf, V., et al. (2022). Artificial intelligence and the disruption of higher education: Strategies for integrations across disciplines. Creative Education, 13, 3953-3980. https://doi.org/10.4236/ce.2022.1312253

Jatobá, J. (2020). Política e planejamento linguístico na China: Promoção e ensino da língua portuguesa [Tese de doutoramento, Universidade de Macau]. Repositório Institucional da Universidade de Macau. https://library.um.edu.mo/lib_info/newbooks_pt/all

Jiang, R. (2022). How does artificial intelligence empower EFL teaching and learning nowadays? A review on artificial intelligence in the EFL context. Frontiers in Psychology, 13, 1049401. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1049401

Klimova, B., Pikhart, M., & Al-Obaydi, L. (2024). Exploring the potential of ChatGPT for foreign language education at the university level. Frontiers in Psychology, 15, 1269319. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1269319

Milano, S., McGrane, J., & Leonelli, S. (2024). Large language models challenge the future of higher education. Nature Machine Intelligence, 5, 333-334. https://www.doi.org/10.1038/s42256-023-00644-2

Moravec, H. (1988). Mind children: The future of robot and human intelligence. Harvard University Press.

Pires, M. J. (2022). Português na China: Os números do ensino superior. Revista Thema, 21(3), 602-614. https://doi.org/10.15536/thema.V21.2022.602-614.2442

Qiao, H., & Zhao, A. (2023). Artificial intelligence-based language learning: Illuminating the impact on speaking skills and self-regulation in Chinese EFL context. Frontiers in Psychology, 14, 1-15. http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1255594

Queirós, R., Cruz, M., & Mascarenhas, D. (2024). Integrating artificial intelligence in education: Enhancing teaching practices for future learning. Springer.

Shneiderman, B. (2022). Human-centered AI. Oxford University Press.

UNESCO. (2020). COVID-19 educational disruption and response. UNESCO Publishing. https://www.unesco.org/en/articles/covid-19-educational-disruption-and-response

UNESCO. (2023). How generative AI is reshaping education in Asia-Pacific. UNESCO Reports. https://www.unesco.org/en/articles/how-generative-ai-reshaping-education-asia-pacific

Yuan, L. (2024). Where does AI-driven education, in the Chinese context and beyond, go next? International Artificial Intelligence in Education Society, 34, 31-41. http://dx.doi.org/10.1007/s40593-023-00341-6

Zhai, C., & Wibowo, S. (2023). A systematic review on artificial intelligence dialogue systems for enhancing English as foreign language students’ interactional competence in the university. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 1-26. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100134

Publicado

2025-05-06

Cómo citar

Pires, M., & Amaro, V. (2025). Artificial y natural: interligencias y equilibrios en PLE. Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health, 2(27), e40020. https://doi.org/10.29352/mill0227.40020

Número

Sección

Educación y Desarrollo Social