Infecciones asociadas a la atención sanitaria en personas mayores en cuidados a largo plazo: scoping review
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0228.42073Palabras clave:
Palabras clave: colonización; persona mayor; vigilancia epidemiológica; infecciones asociadas a la atención sanitaria; cuidados a largo plazoResumen
Introducción: Las infecciones asociadas a la atención sanitaria (IAAS) tienen un impacto significativo en las personas mayores institucionalizadas en cuidados de larga duración (CLD). Diagnosticar infecciones que surgen entre el tercer y el quinto día después del ingreso es un desafío, lo que puede llevar a una clasificación imprecisa de condiciones preexistentes como IAAS. Objetivo: Mapear la evidencia científica disponible sobre la ocurrencia de IAAS en personas mayores institucionalizadas, centrándose en la manifestación de síntomas infecciosos entre el tercer y el quinto día tras el ingreso.
Métodos: Se realizó un scoping review siguiendo la metodología del Joanna Briggs Institute (JBI) y PRISMA-ScR. La búsqueda se llevó a cabo en las bases de datos PubMed, Scopus y CINAHL Complete, abarcando publicaciones entre 2015 y 2025. Los criterios de inclusión consideraron estudios con población ≥ 60 años, en el contexto de IAAS, con datos sobre manifestaciones tempranas de infecciones. De los 423 estudios identificados, se incluyeron 15 tras el cribado y la lectura completa.
Resultados: Los patógenos comunes en CLD (E. coli, S. aureus, influenza, VSR) presentan frecuentemente períodos de incubación que se superponen a la ventana de 3 a 5 días, desafiando el criterio diagnóstico de IAAS de ≥48 horas. Esta superposición genera preocupaciones sobre la sobreestimación de IAAS, sesgando los datos epidemiológicos y dificultando un control eficaz de las infecciones. La definición actual puede clasificar incorrectamente condiciones preexistentes. Se requiere un enfoque más amplio, que incorpore una historia clínica detallada y datos microbiológicos, para diferenciar entre infecciones preexistentes y adquiridas institucionalmente.
Conclusión: El criterio de IAAS de ≥48 horas requiere una reevaluación crítica en el contexto de CLD geriátricos para mejorar la precisión diagnóstica y orientar estrategias adecuadas de control de infecciones. Futuros estudios deben investigar umbrales diagnósticos alternativos y explorar la utilidad clínica de incorporar biomarcadores de inicio de infección, así como modelos predictivos impulsados por inteligencia artificial (IA). La IA podría ayudar a identificar a personas mayores en riesgo y optimizar la asignación de recursos.
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