Infeções associadas aos cuidados de saúde em pessoas idosas em cuidados de longa duração: scoping review
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0228.42073Palavras-chave:
Palavras-chave: colonização; pessoa idosa; vigilância epidemiológica; infeções associadas aos cuidados de saúde; cuidados de longa duraçãoResumo
Introdução: As infeções associadas aos cuidados de saúde (IACS) têm um impacto significativo nas pessoas idosas institucionalizadas em cuidados de longa duração (CLD). Diagnosticar infeções que surgem entre 3 e 5 dias após a admissão é desafiante, podendo levar a uma classificação imprecisa de condições pré-existentes como IACS.
Objetivo: Mapear a evidência científica disponível sobre a ocorrência de IACS em idosos institucionalizados, focando-se na manifestação de sintomas infecciosos entre o 3.º e o 5.º dia, após a admissão.
Métodos: Foi realizado scoping de acordo com a metodologia do Joanna Briggs Institute (JBI) e PRISMA-ScR. A pesquisa foi conduzida nas bases de dados PubMed, Scopus e CINAHL Complete, abrangendo publicações entre 2015 e 2025. Os critérios de inclusão contemplavam estudos com população ≥ 60 anos, no contexto de IACS, com dados sobre manifestações precoces de infeções. Dos 423 estudos identificados, 15 foram incluídos após rastreio e leitura completa.
Resultados: Os patógenos comuns em CLD (E. coli, S. aureus, influenza, VSR) frequentemente apresentam períodos de incubação que se sobrepõem à janela de 3-5 dias, desafiando o critério diagnóstico de IACS de ≥48 horas. Esta sobreposição traz preocupações sobre a superestimação de IACS, enviesando dados epidemiológicos e dificultando o controlo eficaz de infeções. A definição atual pode classificar indevidamente condições pré-existentes. É necessária uma abordagem mais ampla, incorporando história clínica detalhada e dados microbiológicos, para diferenciar entre infeções pré-existentes e adquiridas institucionalmente.
Conclusão: O critério de IACS de ≥48 horas requer uma reavaliação crítica em CLD geriátricos para melhorar a precisão diagnóstica e orientar estratégias adequadas de controlo de infeções. Estudos futuros devem investigar limiares diagnósticos alternativos e explorar a utilidade clínica da incorporação de biomarcadores de início de infeção, bem como modelos preditivos impulsionados por inteligência artificial (IA). A IA poderia ajudar a identificar pessoas idosas em risco e a otimizar a alocação de recursos.
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