Análisis del agente conversacional sobre las matemáticas por medio de la ciencia de datos
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0230.42232Palabras clave:
TIC; enseñanza; agente conversacional; matemáticasResumen
Introducción: El agente conversacional sobre las matemáticas es una herramienta tecnológica que actualiza las prácticas educativas debido a que los usuarios pueden obtener la información de forma visual y textual.
Objetivo: El objetivo general de esta investigación mixta es analizar el agente conversacional sobre las matemáticas por medio de la ciencia de datos.
Métodos: Esta aplicación web presenta los contenidos sobre los conceptos básicos de las matemáticas financieras considerando las preguntas de los usuarios en forma de voz y texto. Los participantes son 19 profesores que cursaron la Maestría en Docencia para la Educación Media Superior en la Universidad Nacional Autónoma de México durante el ciclo escolar 2024.
Resultados: Los resultados de la regresión lineal, algoritmo de machine learning, indican que el uso del agente conversacional influye positivamente en la motivación y el rol activo. Asimismo, el algoritmo de árbol de decisión estableció dos modelos para pronosticar la motivación y el rol activo a partir del uso de esta aplicación considerando las características del usuario. Los beneficios del agente conversacional sobre las matemáticas son la interacción por medio de la voz y el texto, la resolución de dudas en forma inmediata, el aprendizaje personalizado y la facilidad de uso.
Conclusión: En conclusión, los profesores pueden incorporar el agente conversacional en las actividades escolares debido a que esta herramienta ofrece flexibilidad de tiempo y espacio, fomenta la autonomía y facilita el aprendizaje.
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