Análise do agente conversacional em matemática por meio da ciência de dados
DOI:
https://doi.org/10.29352/mill0230.42232Palavras-chave:
TIC; ensino; agente conversacional; matemáticaResumo
Introdução: O agente conversacional para matemática é uma ferramenta tecnológica que atualiza as práticas educacionais porque os usuários podem obter informações visualmente e textualmente.
Objetivo: O objetivo geral desta pesquisa mista é analisar o agente conversacional em matemática por meio da Ciência de Dados.
Métodos: Esta aplicação web apresenta conteúdo sobre noções básicas de matemática financeira, respondendo a perguntas dos usuários em formato de voz e texto. Participam 19 professores que concluíram o Mestrado em Docência para o Ensino Médio na Universidade Nacional Autônoma do México durante o ano letivo de 2024.
Resultados: Os resultados da regressão linear, um algoritmo de aprendizado de máquina, indicam que o uso do agente conversacional influencia positivamente a motivação e o papel ativo. Além disso, o algoritmo de árvore de decisão estabeleceu dois modelos para prever a motivação e o papel ativo com base no uso deste aplicativo, levando em consideração as características do usuário. Os benefícios do agente conversacional para a matemática incluem interação por voz e texto, resolução imediata de dúvidas, aprendizagem personalizada e facilidade de uso.
Conclusão: Concluindo, os professores podem incorporar o agente conversacional nas atividades escolares porque essa ferramenta oferece flexibilidade de tempo e espaço, estimula a autonomia e facilita a aprendizagem.
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Referências
Bertrand, M. G., Sezer, H. B., & Namukasa, I. K. (2024). Exploring AR and VR Tools in Mathematics Education Through Culturally Responsive Pedagogies. Digital Experiences in Mathematics Education, 10, 462-486. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00152-x
Biton, Y., & Segel, R. (2024). Learning mathematics via WhatsApp social network in Bagroup national project: Students’ perceptions. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(8), em2484. https://doi.org/10.29333/ejmste/14876
Bhullar, P.S., Joshi, M. & Chugh, R. (2024). ChatGPT in higher education - a synthesis of the literature and a future research agenda. Education and Information Technologies, 29, 21501-21522. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12723-x
De-Carvalho, P.P., Da-Silva, A.N., Da-Silva, C.V., & Silva-Rodrigues, F. (2024). Exploring concepts of definite integrals in two variables using GeoGebra. Discover Education, 3, 189 https://doi.org/10.1007/s44217-024-00290-9
Fuertes-Alpiste, M. (2024). Framing Generative AI applications as tools for cognition in education. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 71, 42-57. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107697
Gurl, T. J., Markinson, M. P. & Artzt, A. F. (2024). Using ChatGPT as a Lesson Planning Assistant with Preservice Secondary Mathematics Teachers. Digital Experiences in Mathematics Education. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00162-9
He, Y. H. (2024). AI-driven research in pure mathematics and theoretical physics. Nature Reviews Physics, 6, 546-553. https://doi.org/10.1038/s42254-024-00740-1
Hernández-Sellés, N., Muñoz-Carril, P. C., & González-Sanmamed, M. (2024). Computer-supported collaborative learning. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(2), 9-15. https://doi.org/10.5944/ried.27.2.40208
Marange, I. Y., & Tatira, B. (2023). Teaching Euclidean geometry with GeoGebra: Perceptions for in-service mathematics teachers. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(12), em2367. https://doi.org/10.29333/ejmste/13861
Martínez-De-Miguel-López, S., Bernárdez-Gómez, A., & Salmeron Aroca, J. A. (2024). Retrospective analysis for the perception of educational tools for the development of collaborative activities in virtual environments. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(2), 35-55. https://doi.org/10.5944/ried.27.2.38983
Masalimova, A. R., Zheltukhina, M. R., Sergeeva, O. V., Sizova, Z. M., Novikov, P. N., & Sadykova, A. R. (2024). Exploring higher education students’ attitudes toward e-learning after COVID-19. Contemporary Educational Technology, 16(1), ep488. https://doi.org/10.30935/cedtech/14045
Naamati-Schneider, L., & Alt, D. (2024). Beyond digital literacy: The era of AI-powered assistants and evolving user skills. Education and Information Technologies, 29, 21263-21293. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12694-z
Nugraha, M. G., Kidman, G., & Tan, H. (2024). Interdisciplinary STEM education foundational concepts: Implementation for knowledge creation. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(10), em2523. https://doi.org/10.29333/ejmste/15471
Opesemowo, O. A. G., & Adewuyi, H. O. (2024). A systematic review of artificial intelligence in mathematics education: The emergence of 4IR. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(7), em2478. https://doi.org/10.29333/ejmste/14762
Palau, R., & Fornons, V. (2022). Flipped Learning and its learning times distribution: An experience in secondary education. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 64, 235-264. https://doi.org/10.12795/pixelbit.92948
Rodríguez-Florido, M. Á., Reyes-Cabrera, J. J., & Melián, A. (2024). Feasibility of teaching and assessing medical students in the metaverse: design and features for its learning efficiency. Journal of New Approaches in Educational Research, 13, 9. https://doi.org/10.1007/s44322-024-00009-6
Romero-Rodríguez, J. M., Ramírez-Montoya, M.S., Buenestado-Fernández, M. (2023). Use of ChatGPT at University as a Tool for Complex Thinking: Students’ Perceived Usefulness. Journal of New Approaches in Educational Research, 12, 323-339. https://doi.org/10.7821/naer.2023.7.1458
Schmidl, B., Hütten, T., Pigorsch, S., & Stögbauer, F. (2024). Assessing the use of the novel tool Claude 3 in comparison to ChatGPT 4.0 as an artificial intelligence tool in the diagnosis and therapy of primary head and neck cancer cases. European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, 281, 6099-6109. https://doi.org/10.1007/s00405-024-08828-1
Salas-Rueda, R. A., Cabrera-Rodríguez, A. E., & Domínguez-Herrera, E. (2025). Analysis of Padlet in the educational process on the rock cycle through Data Science. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (23), 1-12. https://doi.org/10.46661/ijeri.10361
Salas-Rueda, R. A. (2024). Perception about and Effect of Adaptive Educational Application on Electronics Topics on Students’ Virtual Spaces, Motivation, Satisfaction, and Active Role. Journal of Learning for Development, 11(3), 447-462. https://doi.org/10.56059/jl4d.v11i3.1276
Suparman, A., Marasabessy, R., & Helsa, Y. (2024). Fostering spatial visualization in GeoGebra-assisted geometry lesson: A systematic review and meta-analysis. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(9), em2509. https://doi.org/10.29333/ejmste/15170
Wahba, F., Ajlouni, A. O., & Abumosa, M. A. (2024). The impact of ChatGPT-based learning statistics on undergraduates’ statistical reasoning and attitudes toward statistics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(7), em2468. https://doi.org/10.29333/ejmste/14726
Wardat, Y., Tashtoush, M. A., AlAli, R., & Jarrah, A. M. (2023). ChatGPT: A revolutionary tool for teaching and learning mathematics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(7), em2286. https://doi.org/10.29333/ejmste/13272
Yánez-Pérez, I., Toma, R. B. & Meneses-Villagrá, J. Á. (2024). The IndagApp mobile app: an inquiry-based science teaching resource: usability evaluation with pre-service teachers. Journal of New Approaches in Educational Research, 13, 7. https://doi.org/10.1007/s44322-024-00008-7
Weingarden, M., Lisarelli, G. & Baccaglini-Frank, A. (2024). Exploring Mathematical Learning Opportunities Afforded by a Balanced Scale Digital Activity. Digital Experiences in Mathematics Education, 10, 382-394. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00147-8
Zhou, W., & Kim, Y. (2024). Innovative music education: An empirical assessment of ChatGPT-4’s impact on student learning experiences. Education and Information Technologies, 29, 20855-20881. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12705-z
Zuo, S., Liu, L., & Qi, C. (2024). Using video to develop pre-service teachers’ noticing within a mathematical modelling context. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(5), em2441. https://doi.org/10.29333/ejmste/14466
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