A Modelagem Matemática Aplicada às Questões Ambientais: Uma abordagem didática no estudo da precipitação pluviométrica e da vazão de rios
Palavras-chave:
educação ambiental, modelos matemáticos e estatísticos, precipitação pluviométrica, vazões de riosResumo
A presente pesquisa tem como meta usar a
modelagem matemática como uma estratégia para abordagem
de problemas do meio ambiente, empregando conteúdos
matemáticos e estatísticos, além dos recursos da informática,
para identificar possíveis tendências nos índices de
precipitações pluviométricas e de vazões em alguns rios
distribuídos pelo Estado de São Paulo, Brasil. Para tanto,
emprega-se a estatística paramétrica com aplicação da análise
de regressão, além da estatística não paramétrica por meio dos
testes de Mann-Kendall e de Pettitt. Todas as atividades foram
desenvolvidas em um ambiente extra-classe com a
participação de um grupo de estudantes universitários. Ao
longo do desenvolvimento da pesquisa surgiram várias
questões, gerando discussões e reflexões a respeito dos
conteúdos utilizados, implicando em interpretações
relacionadas aos problemas ambientais.
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Referências
Barbosa, J. (2006). Mathematical modelling in classroom: a critical and discursive perspective. Zentralblatt
für didaktik der Mathematik, v. 38, n. 3, pp. 293-301.
Borba, M. C. & Villarreal, M. E. (2005). Humans-with-Media and Reorganization of Mathematical
Thinking: Information and Communication Technologies, Modeling, Visualization and Experimentation.
New York: Springer Science+Business Media, Inc.
Bassanezi, R.C. (2002). Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São
Paulo, SP: Editora Contexto.
Carvalho, D. L. (2009). Trabalho com projetos no ensino e aprendizagem de Estatística: benefícios,
problemas, limitações. Educação Matemática em Revista, v. 1, n. 10, pp. 83-93.
Goossens, C. & Berger, (1986). A. Annual and seasonal climatic variations over the northem hemisphere
and Europe during the last century. Annales Geophysicae, v. 4, n. B4, Berlin.
Groppo, J. D.; Moraes, J. M.; Beduschi, C. E.; Martinelli, L. A. (2005). Análise de séries temporais de vazão
e precipitação em algumas bacias do Estado de São Paulo com diferentes graus de intervenções antrópicas.
Geociências, v. 24, n. 2, São Paulo, pp. 181-193.
Moraes, J. M.; Pellegrino, G.; Ballester, M. V.; Martinelli, L. A.; Victoria, R. L. (1995). Estudo preliminar
da evolução temporal dos componentes do ciclo hidrológico da bacia do Rio Piracicaba. In: XI Simpósio
Brasileiro de Recursos Hídricos e II Simpósio de Hidráulica e Recursos Hídricos dos Países de Língua
OficiaL Portuguesa. Anais... Recife: Associação Brasileira de recursos Hídricos, pp. 27-32.
Olivo, E. & Batanero, C. (2007). Un estudio exploratorio de dificultades de comprensión del intervalo de
confianza. UNIÓN - Revista Iberoamericana de Educación Matemática, n. 12, pp. 37-51.
Paciornik, N. (2003). Mudança global do clima: repercussões globais, regionais e locais. Terra Livre.
Ano 19, v. 1, n. 20. São Paulo, pp. 127-135.
Penereiro, J. C. & Ferreira, D. H. L. (2011). Estatística apoiada pela Tecnologia: uma proposta para
identificar tendências climáticas. Acta Scientiae, v. 13, n. 1, pp. 87-105.
Pettitt, A.N. (1979). A non-parametric approach to the change-point problem. Applied Statistics, v. 28,
n. 2, pp. 126-135.
Richit, A. & Maltempi, M. V. (2010). Desafios e Possibilidades do Trabalho com Projetos e com
Tecnologias na Licenciatura em Matemática, Zetetiké, v. 18, n. 33, pp. 15-41.
Sello, S. (1999). Time series forecasting: a nonlinear dynamics approach. Disponível em:
<http://arxiv.org/abs/physics/9906035>. Acesso em: 21 jun. 2010.
Skovsmose, O. (2008). Desafios da reflexão em Educação Matemática Crítica. Campinas: Papirus Editora.
Sneyers, R. (1975). Sur l´analyse statistique des séries d´observations. Genève: Organisation
Meteorologique Mondial, 192 p. (OMM Note Technique, 143).
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